CDTA é um cliente repórter de negócios
A possibilidade de IA corporativa é inaceitável – mas a maioria das empresas pensa que sua infraestrutura de dados a mantém no banco.
De acordo com uma pesquisa recente da McKinsi, apenas 5 % dos líderes tiveram receita da IA e apenas 5 % consideraram sua implantação como madura. A falta dessa maturidade geralmente se deve às restrições da infraestrutura de dados subjacente da empresa. A infraestrutura de dados ideal para IA mostra algo assim:
A maioria das partes ainda não está lá, mas reconhece a necessidade de chegar lá rapidamente. Os 77 % do Gartner dos 77 % do CDAO de suas principais prioridades aumentaram a infraestrutura da AI-Redi e 19 % deram o nome número um. No entanto, o pensamento convencional sugere que você deve esperar pela qualidade da IA até que sua pilha esteja pronta.
CDTA Oferece uma rota diferente. Começando com conexões, contexto e controle de baixa elevação, as iniciativas podem ativar hoje a IA e podem escalá-las com maturidade oportuna. Os três princípios a seguir fornecem uma rampa prática para o sucesso da IA.
O contexto é rei: modelagem e modelagem de metades
O processo do agente é amplamente considerado como a vanguarda dos aplicativos corporativos da IA, mais requisitos do que o acesso a dados brutos. Agentes consistentes impulsionados por modelos racionais requerem precisão semântica em lojas de dados para evitar alucinações e produzir saídas relevantes e relevantes. Esse processo começa com o gerenciamento dos metadados e as camadas semânticas.
Quando as definições são desviadas
Por exemplo, uma parte está lançando um painel LLM para reduzir as vendas em toda a zona. Ele extrai de uma plataforma de CRM, marketing, catálogo de produtos e armazém – cada um tem sua própria definição de “cliente ativo”. Ai racionalmente misto, criando um Todo -Poderoso que se opõe ao relatório oficial e reduz a credibilidade.
Este não é um problema de dados – é uma falta de alinhamento de metadados. Exceto pela Fundação Semântica, o sistema de IA não pode discutir de maneira confiável em todo o sistema.
Fonética
O Gartner disse que apenas 5 % das iniciativas aplicaram a camada semântica universal. As ferramentas mais disponíveis para virtualização semântica requerem maturidade arquitetônica significativa e um esforço significativo de implementação.
Como o CDIT faz o contexto desde o primeiro dia
CDTA dá à equipe Basta começar: Filosofia direcionada, dicionários e rainhas federadas ajudam a alinhar os termos originais sem grandes saliência. À medida que a maturidade aumenta, o CDITA suporta modelagem semântica na escala, permite a federação de consultas, gerenciando os metadados e permitiu a arquitetura descentralizada.
Com o CDATA, as partes recebem precisão relevante da IA desde o início, bem como a capacidade de se transformar em uma estrutura semântica totalmente gerenciada ao longo do tempo.
Anexe tudo: oleodutos híbridos para acesso ao vivo e transcript
Enterprise são dados Espalhamento Aplicações SAS, sistemas on-primitivos, lagos, armazéns e planilhas-e um dos bloqueadores iniciais da oferta de valor da IA. Com o advento da injeção no contexto do RAG e para obter a popularidade do MCP, são necessários dados estruturais e de IA. Isso requer iniciativas para aumentar drasticamente o número de números crescentes e várias fontes que devem ser limpas, prontas e injetadas.
Lacuna de integração
Forester diz que 63 % das equipes lutam com acesso a dados fragmentados. O equipamento ETL é abundante, mas fornece alguns modelos híbridos sem parada que combinam vivos e lotes na cabeça no contexto da IA.
Como o CDIT anexa o pipeline ai
CDA permite o acesso híbrido desde o início – conector ao vivo, raiva e através MCPAs equipes podem vincular sistemas originais como ERP e CRM sem a necessidade de migrações avançadas no armazenamento de dados centrais. CDITA pode estar com o aumento da maturidade Power ETL/ELT Acesso federado ao vivo e continuidade serenda no armazém de nuvens.
Resultado: dados gerenciados sem um pré -requisito para a centralização oportuna.
Gerenciar para ganhar: AI-RD Valor e controle
Gerenciando dadosA qualidade e o controle de acesso geralmente distinguem uma estratégia de IA vencedora e fumaça cara. Os modelos de IA treinados em fontes anti -ou duplicadas correm risco de erros e, sem a administração centralizada, as iniciativas são duplicadas e enfrentam as despesas em espiral da reconstrução – não mencionando o risco de vazamento e violação de consentimento. Os processos tradicionais de qualidade de dados protetores se concentram na redução desse risco, mas a IA exige uma estratégia ofensiva de qualidade de dados para a condução do preço dos negócios.
O desafio da preparação da administração
A Forester planejou 735 % da iniciativa para aumentar o investimento da administração em 2025, mas apenas 5 % das moscas da IA integraram equipamentos. Muitas soluções de administração não foram criadas para os requisitos de IA, uma alta infraestrutura de dados amadurece e se oferece para aplicar em tempo real limitado na edição de IA.
Como o CDIT aplica o controle AI-Rredi
Incluindo a CDita, A administração começa desde o primeiro diaAs partes podem aplicar controles de acesso, rastrear raças e mapear palavras em sistemas vivos. À medida que a maturidade aumenta, o CDTA permite a administração em tempo real e orientada por políticas na escala, conectando-se a equipamentos como Kolibra, como proteção no nível das linhas, mascaramento de dados e integração de metadados.
Ao integrar a administração direta na camada de acesso a dados, o CDAT ajuda a gerenciar sistemas de IA com precisão e consentimento sem elevadores pesados.
Remova a IA corporativa em nome de
Sua infraestrutura AI-Reader Data Leaders deve ser conscientemente considerada para bloquear a próxima etapa significativa que pode dar com a IA.
CDTA Fornece esse caminho, proporcionando maneiras leves e pergadas no contexto incorporado, anexando sistemas e aplicando a administração desde o início. Deixe esses três princípios começarem sua jornada de IA sem demora na transparência, acesso em tempo real e organizações de governança incorporada.
Com a CDITA, a IA não está sentada ao lado. Ele entra no jogo rapidamente, escala estrategicamente e executa o desempenho onde é mais importante.
