Um novo desafio para os laboratórios de IA: você está tentando ganhar dinheiro?

Estamos num momento único para as empresas de IA construírem os seus próprios modelos fundamentais.

Primeiro, há gerações de veteranos do setor que se destacaram em grandes empresas de tecnologia e agora são independentes. Existem também pesquisadores lendários com vasta experiência, mas vagas aspirações comerciais. É claro que pelo menos alguns desses novos laboratórios têm potencial para se tornarem gigantes na escala do OpenAI, mas também há espaço para fazer pesquisas interessantes sem se preocupar muito com a comercialização.

O resultado final? Está cada vez mais difícil dizer quem está realmente tentando ganhar dinheiro.

Para facilitar as coisas, proponho uma espécie de escala móvel para empresas que criam modelos fundamentais. É uma escala de 5 pontos e não importa se você está realmente ganhando dinheiro ou não. Isso só se aplica se você estiver tentando ganhar dinheiro. A ideia aqui é medir a ambição, não o sucesso.

Pense nisso da seguinte perspectiva.

• nível 5: Já estamos ganhando milhões de dólares todos os dias, muito obrigado.
• Nível 4: Temos um plano detalhado de várias etapas para nos tornarmos os seres humanos mais ricos da Terra.
• Nível 3: Temos muitas ideias de produtos promissores que serão reveladas ao longo do tempo.
• Nível 2: Há um esboço do conceito de planejamento.
• Nível 1: A verdadeira riqueza é amar a si mesmo.

Grandes nomes como OpenAI, Anthropic e Gemini estão todos no nível 5. A nova geração de laboratórios que está começando é ainda mais interessante em tamanho e tem grandes sonhos, mas suas ambições podem ser difíceis de ler.

É importante ressaltar que as pessoas que frequentam esses laboratórios geralmente podem escolher o nível que desejam. Há tanto dinheiro em IA agora que ninguém vai pedir um plano de negócios. Achamos que os investidores ficariam felizes em participar mesmo que o laboratório fosse apenas um projeto de pesquisa. A menos que você tenha um desejo específico de se tornar um milionário, poderá ser mais feliz no nível 2 do que no nível 5.

O problema surge porque nem sempre é claro onde estão os laboratórios de IA na escala. E grande parte do drama atual na indústria de IA decorre dessa ruptura. Grande parte da ansiedade sobre a transição da OpenAI de uma organização sem fins lucrativos decorre do fato de que o instituto passou anos no Nível 1 e depois saltou para o Nível 5 quase da noite para o dia. Por outro lado, alguns podem argumentar que as primeiras pesquisas de IA da Meta estavam firmemente no Nível 2, quando o que Meta realmente queria era o Nível 4.

Com isso em mente, aqui está um rápido resumo de quatro dos maiores laboratórios de IA do nosso tempo e como eles se comparam.

com humanos

Foi com um humano As grandes notícias sobre IA desta semanae isso é parte da inspiração para criar toda essa escala. Os fundadores apresentam uma proposta convincente para modelos de IA de próxima geração, concentrando-se em ferramentas de comunicação e coordenação em vez de leis de escalabilidade.

Mas, apesar de toda a imprensa entusiasmada, a Humans& manteve-se calada sobre como isso realmente se traduzirá em um produto monetizável. Aparentemente sim fazer Eu quero fazer um produto. A equipe simplesmente não promete nada específico. A maior parte do que eles disseram é que iriam construir Algum tipo de ferramenta de IA no local de trabalho, Ele não apenas substitui produtos como Slack, Jira e Google Docs, mas redefine como essas outras ferramentas funcionam em um nível fundamental. Post software Workplace software para o local de trabalho!

É meu trabalho saber o que isso significa, mas ainda estou bastante confuso sobre a última parte. Mas acho que é específico o suficiente para poder ser classificado como nível 3.

Laboratório de máquinas pensantes

Esta é uma peça muito difícil de avaliar! De modo geral, quando o ex-CTO e líder de projeto do ChatGPT está levantando uma rodada inicial de US$ 2 bilhões, você deve presumir que eles têm um roteiro bastante concreto. Não acho que Mira Murati seja alguém que entra sem um plano, então acho que teria sido uma boa ideia mover o TML para o nível 4 em 2026.

Mas então Eventos das últimas duas semanas. A saída do CTO e cofundador Barret Zoph ganhou a maior parte das manchetes. Uma das razões é que circunstâncias especiais Envolvido. No entanto, pelo menos cinco outros funcionários deixaram a Zoph, muitos alegando preocupações sobre a direção da empresa. Apenas um ano depois, quase metade dos executivos da equipa fundadora da TML já não trabalham lá. Uma maneira de ler os acontecimentos é que eles pensavam que tinham um plano sólido para se tornarem um laboratório de IA de classe mundial, mas acontece que esse plano não era tão sólido quanto pensavam. Ou, de uma perspectiva de escala, queríamos um laboratório de nível 4, mas nos encontramos no nível 2 ou 3.

Ainda não existem provas suficientes para justificar uma descida, mas uma descida está a caminho.

laboratório mundial

Fei-Fei Li é um dos nomes mais respeitados na pesquisa de IA, mais conhecido por estabelecer o desafio ImageNet que gerou técnicas modernas de aprendizado profundo. Atualmente, ela ocupa a Sequoia Endowed Chair na Universidade de Stanford, onde codirige dois laboratórios de IA diferentes. Não vou aborrecê-los com as diversas honrarias e cargos na academia, mas basta dizer que, se ela quisesse, poderia passar o resto da vida apenas recebendo prêmios e ouvindo o quão incrível ela é. o livro dela também é muito bom!

Então em 2024Quando Lee anunciou que havia arrecadado US$ 230 milhões para uma empresa de IA espacial chamada World Labs, você poderia pensar que estávamos operando no Nível 2 ou abaixo.

Mas isso foi há mais de um ano, ou seja, há muito tempo no mundo da IA. A World Labs tem enviado ambos os produtos desde então. Modelo completo de geração mundial e produto comercializado construído sobre ele. Durante o mesmo período, houve sinais reais de demanda por modelagem mundial tanto por parte da indústria de videogames quanto da indústria de efeitos especiais, mas nenhum dos grandes laboratórios estava construindo algo que pudesse competir. O resultado será muito semelhante ao de uma empresa de nível 4, que provavelmente passará para o nível 5 em breve.

Superinteligência de Segurança (SSI)

A Safe Superintelligence (ou SSI), fundada pelo ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, parece ser um exemplo clássico de startup de nível 1. Sutskever não mediu esforços para proteger a SSI das pressões comerciais. Rejeita tentativa de aquisição da Meta. Não há ciclos de produtos e não parece haver nenhum produto, exceto um modelo fundamental superinteligente que ainda está sendo elaborado. Com esta proposta, ele arrecadou US$ 3 bilhões. Sutskever sempre esteve mais interessado na ciência da IA ​​do que nos negócios, e todos os sinais apontam para que este seja um projeto verdadeiramente científico por natureza.

Dito isto, o mundo da IA ​​está a evoluir rapidamente e seria tolice excluir totalmente a SSI do domínio comercial. acima Seu visual recente em DwarkeshSutskever citou duas razões pelas quais a SSI poderia mudar de direção: ou “isso poderia acontecer se o cronograma fosse longo” ou “há muito valor em ter a melhor e mais poderosa IA disponível impactando o mundo”. Por outras palavras, se um estudo tiver um desempenho muito bom ou muito mau, o SSI poderá subir vários níveis rapidamente.