Você consegue dizer a diferença entre um rosto real e um rosto gerado por inteligência artificial (Sim,

De acordo com um novo estudo, a resposta provavelmente é “não”.

Uma pesquisa liderada pela Universidade de Reading descobriu que a maioria das pessoas só vê rostos gerados por IA um terço das vezes.

Isso significa que seria melhor adivinhar com os olhos fechados do que tentar distinguir entre rostos reais e falsos!

No entanto, os cientistas dizem Existem cinco “anomalias estranhas” que podem ajudá-lo a separar os fatos da ficção.

Em declarações ao Daily Mail, o co-autor Professor Josh Davis, da Universidade de Greenwich, aconselhou ficar atento Nariz torto estranho, orelhas tortas, olhos apertados, falta de dentes ou linha do cabelo anormal.

Se você acha que consegue identificar algum truque digital, faça o teste abaixo e veja se você distingue bem rostos reais e gerados por IA.

Em cada par de rostos, há uma falsificação gerada por IA. Quantos você consegue reconhecer?

Um novo estudo mostra que as pessoas só conseguem ver um rosto gerado por IA cerca de 30% das vezes. Então, você consegue reconhecer quais rostos são reais e quais são falsos?

Um novo estudo mostra que as pessoas só conseguem ver um rosto gerado por IA cerca de 30% das vezes. Então, você consegue reconhecer quais rostos são reais e quais são falsos?

Os pesquisadores dizem que a chave para detectar falsificações de IA é prestar atenção a quaisquer anomalias estranhas. Por exemplo, a forma como o pêlo e o cabelo desta pessoa gerada pela IA se distorcem em torno das orelhas

Os pesquisadores dizem que a chave para detectar falsificações de IA é prestar atenção a quaisquer anomalias estranhas. Por exemplo, a forma como o pêlo e o cabelo desta pessoa gerada pela IA se distorcem em torno das orelhas

Embora as imagens geradas por IA estejam se tornando cada vez mais difíceis de reconhecer à medida que a tecnologia melhora, Estas imagens artificiais ainda contêm frequentemente “artefactos”.

São essas pequenas distorções ou coisas que não parecem certas que são a melhor indicação de que uma imagem foi gerada pela IA.

O professor Davis disse: ‘São coisas que não estão alinhadas na imagem, coisas que não parecem certas, coisas que estão fora do lugar.

‘Você pode ver pequenas descontinuidades, coisas como orelhas no lugar errado.

‘O nariz não será perfeito; Haverá alguns padrões estranhos ao redor que parecem artificiais.

Os olhos são outra fonte comum de artefatos de IA, pois podem ser anormalmente assimétricos ou ter reflexos que não correspondem.

Da mesma forma, se você suspeitar que uma imagem pode ter sido gerada pela IA, os especialistas dizem que você deve prestar muita atenção ao sorriso deles.

Os geradores de imagens de IA muitas vezes lutam para dar aos rostos o número certo de dentes e mostrá-los no lugar certo.

Os cientistas dizem que você deve se concentrar nas áreas que a IA tem dificuldade em renderizar. Isso é especialmente verdadeiro para cabelos e barba por fazer, que podem parecer pouco naturais em imagens geradas por IA como esta

Os cientistas dizem que você deve se concentrar nas áreas que a IA tem dificuldade em renderizar. Isso é especialmente verdadeiro para cabelos e barba por fazer, que podem parecer pouco naturais em imagens geradas por IA como esta

É uma imagem gerada por IA muito verossímil, mas se você olhar de perto, verá que há apenas três incisivos nelas. Os especialistas dizem que contar o número de dentes é uma forma bastante confiável de identificar dentes falsos.

É uma imagem gerada por IA muito verossímil, mas se você olhar de perto, verá que há apenas três incisivos nelas. Os especialistas dizem que contar o número de dentes é uma forma bastante confiável de identificar dentes falsos.

Cinco ícones em uma imagem são gerados por IA

  1. Dentes Estão desalinhados ou o número de dentes do sorriso está incorreto.
  2. nariz Parece errado ou tem um padrão estranho onde encontra o rosto.
  3. A linha do cabelo fica borrada ou se move em direções estranhas nas bordas.
  4. As orelhas são incompatíveis, desalinhadas ou têm brincos incompatíveis.
  5. Os olhos são anormalmente assimétricos ou tortos e as imagens não se alinham.

Isso torna a contagem de roedores uma forma bastante confiável de detectar potenciais falsificações profundas.

Além disso, os pesquisadores dizem que os rostos gerados por IA muitas vezes parecem ter linhas de cabelo anormais que ficam borradas ou correm em uma direção estranha onde encontram a testa.

No entanto, mesmo com estas cinco pistas principais, a investigação mostra que a maioria das pessoas ainda tem dificuldade em reconhecer rostos gerados pela IA.

Pesquisadores das universidades de Reading, Greenwich, Lincoln e Leeds recrutaram 664 pessoas para participarem de um teste de detecção de IA.

No estudo, publicado Ciência Aberta da Royal SocietyA maioria das pessoas só viu a IA falsa em 31% dos casos.

Um pequeno grupo de pessoas conhecidas como “super reconhecedores”, que têm um talento único para reconhecer rostos, teve um desempenho melhor, mas ainda pior do que o aleatório – reconhecendo falsificações apenas 41% das vezes.

Isso sugere que as pessoas eram mais propensas a pensar que os rostos gerados pela IA eram reais do que a foto de uma pessoa real.

Os cientistas chamam isso de efeito de hiper-realismo da IA, e isso significa que as pessoas muitas vezes Trate as imagens de IA como mais realistas do que as reais.

Surpreendentemente, os pesquisadores descobriram que as pessoas eram mais propensas a classificar os rostos gerados pela IA como reais do que as fotografias reais. É por isso que é fácil confundir fotos reais como essas com imagens geradas por IA

Surpreendentemente, os pesquisadores descobriram que as pessoas eram mais propensas a classificar os rostos gerados pela IA como reais do que as fotografias reais. É por isso que é fácil confundir fotos reais como essas com imagens geradas por IA

Resposta: É falso?

B: Ou é falso?

Uma pequena seleção de pessoas, conhecidas como superreconhecedores, consegue distinguir rostos reais (direita) e rostos falsos (esquerda) com um alto nível de precisão.

Estudos anteriores também mostraram que as pessoas Rostos gerados por IA parecem mais identificáveis ​​do que pessoas reais.

Os participantes receberam então uma sessão de treinamento de cinco minutos sobre como identificar deep fakes, na qual foram explicados exemplos dos artefatos.

Após este breve treinamento, as pontuações das pessoas melhoraram dramaticamente.

Pessoas normais agora eram capazes de reconhecer imagens de IA 51% das vezes, enquanto os superreconhecedores conseguiam detectar imagens falsas 64% das vezes.

No entanto, embora esta seja uma melhoria promissora, a maioria das pessoas ainda era melhor na detecção de imagens de IA do que imaginariam com os olhos fechados.

O professor Davis disse: ‘Você pode jogar uma moeda e ser igualmente preciso.

‘Mesmo depois do treinamento, é improvável que uma pessoa seja capaz de tomar decisões precisas. Acho que esse é o risco real.

Source link

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui