antes da semana passada O nome Arup Shah não era familiar para muitas pessoas. O analista financeiro e empresário de tecnologia de 45 anos tem operado em relativa obscuridade nas últimas duas décadas. E no fim de semana ele foi coautor de um blog com a empresa de pesquisa Citorini intitulado “A crise de inteligência global de 2028”. Foi um “exercício de reflexão” sobre o impacto da inteligência artificial e, em Junho desse ano, ele previu que a IA iria empurrar a taxa de desemprego para além dos 10% e empurrar o Dow para baixo cada vez mais. Os autores pintaram um quadro de Flywheel ao contrário, escrevendo em um tom confiante e nostradamiano, como se estivessem fazendo um teste para o papel principal no próximo livro de Michael Lewis. A ideia é que os agentes de IA tirarão os empregos dos trabalhadores, as pessoas gastarão menos e as empresas em dificuldades cortarão empregos além das demissões.
Não havia muito nele que não tivesse sido ouvido ou especulado antes. Líderes de tecnologia como o CEO da Anthropic, Dario Amodei, já estão estimando que: Metade dos empregos básicos de colarinho branco desaparecerão em breveE esse impulso se acelerou no início deste ano, quando a Anthropic lançou novas ferramentas para agentes. acidente de Wall Street. No entanto, o relatório deu uma ideia da força da nevasca que varreu Lower Manhattan. Quando o sinal final tocou na Bolsa de Valores de Nova York, o Dow Jones Industrial Average havia caído 800 pontos. O nome de Arup Shah já soava familiar.
Este resultado não é tão impressionante quanto eu pensava. Wall Street, como todos os outros, tem receios profundamente enraizados em relação à IA e não demora muito para criar um mini-pânico. Os mercados financeiros nem sempre correspondem à realidade, mas os receios reflectem ansiedades mais amplas. O futuro da IA está na zona William Gibson. Está aqui, mas distribuído de forma desigual. As notícias daqueles que já vivem no mundo da codificação de IA repleto de agentes são emocionantes e perturbadoras. Concentre-se na ansiedade.
Ninguém sabe exatamente como a IA impactará a economia. Mas está claro que é importante. Agora, com as ações em alta, parece lógico continuar a festa. Mas então surge o mais recente manifesto catastrófico, um documento que sugere que os sectores empresariais tradicionais podem ser ameaçados pela IA, e subitamente os gestores de activos são lembrados de que os maiores problemas do nosso tempo estão longe de ser resolvidos. Caso em questão: no início deste mês, uma pequena empresa (avaliada em menos de US$ 6 milhões) que anteriormente vendia equipamentos de karaokê se voltou para a logística de transporte alimentada por IA e publicou um relatório dizendo que encontrou mais eficiência no carregamento de semi-caminhões. Isso foi o suficiente apagar bilhões de dólares Foi calculado com base nos preços das ações de diversas grandes empresas de logística, mas nenhuma delas tinha experiência com karaokê.
Após seu papel em Wall Street, o relatório de Citrini recebeu críticas consideráveis. Os críticos se superaram e denunciaram sua fragilidade. Em primeiro lugar, salientaram que a IA teve até agora pouco impacto tangível na economia. Alguns citaram uma longa história de resiliência após a revolução tecnológica. um reação zombeteira Como afirma a renomada empresa comercial Citadel Securities: “Para que a IA cause um choque negativo sustentado na demanda, as economias precisariam acelerar significativamente a adoção, experimentar substituição quase completa de mão de obra, falta de resposta fiscal, absorção de investimento insignificante e expansão irrestrita da computação”.
A crítica mais contundente desafiou a afirmação do relatório de que grande parte da economia envolvia uma “busca de renda” contraproducente por parte de intermediários e criadores de mercado que se aproveitaram da preguiça do público em geral. Se todos contratassem dezenas de agentes de IA para trabalhar em seu nome, escreveu Shah, os consumidores seriam capazes de encontrar facilmente os melhores produtos com os melhores preços. O aplicativo não é mais necessário. Tudo o que você precisa fazer é inserir o que precisa em seu LLM e um de nossos muitos agentes fará tudo por você. Shah disse que o DoorDash é a “obra-prima” desse fenômeno. Em vez de ficarem limitados a restaurantes em um aplicativo, os consumidores interagem diretamente com restaurantes e motoristas de entrega, enviando agentes de IA para encontrar as opções de refeições ideais. Nenhum aplicativo é necessário. Fricção zero! DoorDash do mundo é torrada de abacate!
