NOVA YORK – Um novato de tecnologia completo pode criar um site usando o idioma cotidiano no chatgpt?
Essa é a promessa, enganosa para alguns, de “codificação de vibração”, o mais recente shutfrase do Vale do Silício para um avanço na IA generativa que alguns dizem que torna a programação de computadores tão simples quanto conversar online.
“Você cede totalmente às vibrações, abraça exponenciais e esquece que o código existe até”, descreveu o co-fundador da Openai e ex-funcionário da Tesla, Andrej Karpathy, descrito no início de fevereiro, em uma mensagem publicada no X (anteriormente Twitter), usando o termo pela primeira vez.
“Estou construindo um projeto ou aplicativo da web, mas não é realmente codificador – só vejo coisas, dizem coisas, execute coisas e copio coisas de pasta, e isso funciona principalmente”, disse ele.
O desenvolvedor e o empreendedor estavam se referindo aos novos modelos generativos de IA que produzem linhas de código sob demanda no idioma cotidiano, através da escrita ou da fala.
O conceito de “codificação de vibração” permaneceu confinado à comunidade de IA até que o colunista do New York Times, Kevin Roose, alegou ter criado sites e aplicativos sem nenhum conhecimento de programação.
“Apenas ter uma ideia, e um pouco de paciência, geralmente é suficiente”, escreveu ele.
As interfaces chatgpt e claude pode escrever um programa inteiro linha por linha sob demandacomo Can Gemini, que lançou sua versão dedicada, a Gemini Canvas, em 18 de março.
Outras plataformas generativas de IA dedicadas especificamente à codificação também deixaram sua marca nos últimos meses, do cursor a adorável, ou parafuso, reproduzir e Windsurf.
“Talvez, apenas talvez, estamos analisando uma mudança fundamental em como o software é criado e quem o cria”, disse o especialista em marketing on -line Mattheo Cellini no Substack.
“É improvável que torne a codificação irrelevante, mas pode mudar a maneira como os desenvolvedores funcionam”, sugeriu Yangfeng Ji, professor de ciência da computação da Universidade da Virgínia.
“Isso pode levar a algum deslocamento de emprego, principalmente para aqueles focados apenas nas tarefas básicas de codificação”.
Mesmo antes da “codificação da vibração”, uma crise estava sendo vista por alguns no emprego de TI quando os primeiros efeitos da IA generativa começaram a ser sentidos.
O setor lançou quase 10.000 empregos nos EUA em fevereiro, de acordo com o Departamento do Trabalho, e seu número de funcionários está em uma baixa de três anos.
Especialização necessária?
Entre os novatos do código, muitos acham difícil pegar a vibração.
“As pessoas que não têm experiência em programação geralmente lutam para usar esses tipos de modelos, porque não têm os tipos certos de ferramentas ou conhecimentos para realmente avaliar a produção”, disse Nikola Banovic, professor de ciência da computação da Universidade de Michigan.
Nas mídias sociais, os poucos novatos que relatam sua “codificação da vibração” rapidamente reclamam que não é tão fácil quanto alguns querem acreditar.
Sem dominar complexidades de computação, como diretórios digitais, ambientes de tempo de execução ou interfaces de programação de aplicativos (APIs), é difícil criar um aplicativo que funcione.
Apesar de seu conhecimento de codificação, Claude Rubinson, professor de sociologia da Universidade de Houston-Downtown, queria criar um aplicativo para seus alunos em 2023 sem mexer com o código gerado pelo ChatGPT.
Depois de muita tentativa e erro, o aplicativo finalmente funcionou, mas “estou convencido de que não teria funcionado se eu não tivesse entendido o código”, o que lhe permitiu orientar a interface sem usar o idioma apropriado.
Isso trouxe para casa a importância do “prompt”: dominar a solicitação enviada para obter o resultado desejado.
“Os programadores têm certos níveis de alfabetização de IA que lhes permitem obter o que querem dos modelos”, disse Banovic.
Os usuários do cotidiano “não saberão como solicitar”, alertou. AFP
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