SÃO FRANCISCO – O Dr. Daron Acemoglu quer deixar claro desde já que não tem nada contra a inteligência artificial (IA). Ele obtém o potencial. “Não sou um pessimista em IA”, declarou ele segundos depois de uma entrevista.
O que faz com que o Dr. Acemoglu, um renomado professor do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), pareça um pessimista preso aos crescentes perigos econômicos e financeiros que estão por vir, é o entusiasmo implacável em torno da tecnologia e a forma como ela está alimentando um boom de investimento e furiosa recuperação das ações de tecnologia.
Por mais promissora que a IA possa ser, há poucas chances de que ela corresponda a esse entusiasmo, disse o Dr. Acemoglu. Segundo os seus cálculos, apenas uma pequena parte de todos os empregos – apenas 5% – está pronta para ser assumida, ou pelo menos fortemente ajudada, pela IA durante a próxima década. Boas notícias para os trabalhadores, é verdade, mas muito más para as empresas que investem milhares de milhões na tecnologia, esperando que esta conduza a um aumento da produtividade.
“Muito dinheiro será desperdiçado”, disse o Dr. Acemoglu. “Você não conseguirá uma revolução econômica com esses 5%.”
O Dr. Acemoglu tornou-se uma das vozes mais ruidosas e de maior visibilidade a alertar que o frenesim da IA em Wall Street e nos altos executivos de toda a América foi longe demais. Professor do instituto, o título mais alto para o corpo docente do MIT, o Dr. Acemoglu fez seu nome fora dos círculos acadêmicos há uma década, quando foi coautor de Why Nations Fail, um livro best-seller do New York Times. A IA e o advento de novas tecnologias, de forma mais ampla, têm figurado de forma proeminente no seu trabalho económico há anos.
Os touros argumentam que a IA permitirá às empresas automatizar uma grande parte das tarefas de trabalho e desencadear uma nova era de avanços médicos e científicos à medida que a tecnologia continua a melhorar. Jensen Huang, executivo-chefe da Nvidia, uma empresa cujo próprio nome se tornou sinônimo do boom da IA, projetou que a crescente demanda por serviços de tecnologia por parte de uma gama mais ampla de empresas e governos exigirá até US$ 1 trilhão (S$ 1,29 trilhão ) nos gastos com atualização de equipamentos de data center nos próximos anos.
O cepticismo em relação a este tipo de afirmações começou a aumentar – em parte porque os investimentos em IA aumentaram os custos muito mais rapidamente do que as receitas em empresas como a Microsoft e a Amazon – mas a maioria dos investidores continua disposta a pagar prémios elevados por acções preparadas para aproveitar a onda da IA.
O Dr. Acemoglu prevê três maneiras pelas quais a história da IA poderia se desenrolar nos próximos anos.
- O primeiro cenário – e de longe o mais benigno – exige que o entusiasmo esfrie lentamente e que os investimentos em utilizações “modestas” da tecnologia se consolidem.
- No segundo cenário, o frenesi aumenta por mais um ano ou mais, levando a uma quebra das ações de tecnologia que deixa investidores, executivos e estudantes desiludidos com a tecnologia. “Primavera AI seguida de inverno AI”, ele chamou este.
- O terceiro – e mais assustador – cenário é que a mania permaneça incontrolada durante anos, levando as empresas a cortarem dezenas de postos de trabalho e a injetarem centenas de milhares de milhões de dólares em IA “sem compreenderem o que vão fazer com isso”, apenas para serem deixadas lutando para tentar recontratar trabalhadores quando a tecnologia não dá certo. “Agora há resultados negativos generalizados para toda a economia.”
O mais provável? Ele imagina que seja alguma combinação do segundo e terceiro cenários. Dentro dos executivos, há muito medo de perder o boom da IA para imaginar a máquina do hype desacelerando em breve, disse ele, e “quando o hype se intensificar, é improvável que a queda seja suave”.
Os números do segundo trimestre ilustram a magnitude do frenesi de gastos. Somente quatro empresas – Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta Platforms – investiram mais de US$ 50 bilhões em gastos de capital no trimestre, com grande parte desse valor indo para IA.
Os grandes modelos de linguagem atuais, como o ChatGPT da OpenAI, são impressionantes em muitos aspectos, disse o Dr. Acemoglu. Então, por que não podem substituir os humanos, ou pelo menos ajudá-los bastante, em muitos empregos? Ele aponta para problemas de confiabilidade e falta de sabedoria ou julgamento a nível humano, o que tornará improvável que as pessoas terceirizem muitos empregos de colarinho branco para a IA tão cedo. Nem a IA será capaz de automatizar trabalhos físicos como construção ou limpeza, disse ele.
“Você precisa de informações altamente confiáveis ou da capacidade desses modelos de implementar fielmente certas etapas que os trabalhadores estavam realizando anteriormente”, disse ele. “Eles podem fazer isso em alguns lugares com alguma supervisão humana” – como a codificação – “mas na maioria dos lugares não conseguem”.
“Isso é uma verificação da realidade de onde estamos agora”, disse ele. BLOOMBERG
