Aumento das emissões dos data centers: a culpa é da IA ​​ou das mudanças climáticas? | notícias do mundo

IA é uma merda (energia e água)

“Em sua essência, o tipo de IA que vemos hoje em produtos de consumo é a identificação de padrões”, disseram Sandra Peter e Kai Rimmer, especialistas em computação da Universidade de Sydney.

“Ao contrário da codificação tradicional, onde os desenvolvedores programam explicitamente como um sistema funciona, a IA ‘aprende’ esses padrões a partir de enormes conjuntos de dados, permitindo-lhe executar tarefas.”

Enquanto os programas de IA são “treinados” e recebem grandes quantidades de dados durante semanas e meses, os processadores de dados funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana. Uma vez acelerada, uma IA pode usar até 33 vezes mais energia para completar uma função do que o software tradicional.

Na verdade, de acordo com os pesquisadores Gordon Noble e Fiona Berry, da Universidade de Tecnologia de Sydney, uma única consulta de um chatbot com tecnologia de IA pode consumir dez vezes mais energia do que uma pesquisa tradicional no Google.

“Esta enorme procura de energia traduz-se num aumento das emissões de carbono e da utilização de água, e pode sobrecarregar ainda mais as redes eléctricas já sob pressão devido às alterações climáticas”, afirmaram.

Os data centers têm tanta sede quanto fome de energia: bombeando milhões de litros de água para mantê-los resfriados.

Esses enormes armazéns de servidores estão lutando contra as pessoas por parcelas cada vez maiores de energia e água, uma situação que pode ser fatal durante uma onda de calor ou seca.

Uma solução questionável

Os especialistas têm apenas uma imagem parcial da dieta de recursos da IA, argumentam Noble e Berry. Uma pesquisa mostrou que apenas 5% dos profissionais de sustentabilidade na Austrália acreditam que os operadores de data centers fornecem informações detalhadas sobre o seu impacto ambiental.

Deixando de lado seus apetites vorazes, a IA é reverenciada como um canivete suíço para nosso planeta em dificuldades.

A capacidade da IA ​​de processar dados de montanhas significa que ela pode detectar sinais de alerta de uma tempestade ou inundação e rastrear como o ambiente está mudando, de acordo com os especialistas em IA Ehsan Narozinezad e Sayedali Mirzalili, da Western Sydney University e da Torrance University, na Austrália, respectivamente.

“Por exemplo, pode medir mudanças em icebergs 10 mil vezes mais rápido que um ser humano”, acrescentaram.

Kirk Chang e Alina Vaduva, especialistas em gestão da Universidade de East London, esperam que a IA possa tornar as simulações do clima da Terra mais precisas.

A IA pode monitorar de perto toda uma rede elétrica e ajustar os geradores para que desperdicem menos energia para atender à demanda. Os modelos de IA podem identificar materiais para triagem numa instalação de reciclagem e analisar a poluição atmosférica para identificar as suas fontes. Nas explorações agrícolas, os sistemas de IA podem monitorizar as condições meteorológicas e do solo para garantir que as culturas obtêm a água de que necessitam.

No entanto, as reivindicações de competência da IA ​​são lamentavelmente minadas por um problema bastante conhecido. Quando a humanidade torna uma actividade mais eficiente através da inovação, as poupanças de energia ou de recursos são normalmente canalizadas para a expansão dessa actividade ou de outras.

“O benefício de um carro autónomo poderia aumentar o transporte público e, no pior dos cenários, duplicar a quantidade de energia utilizada nos transportes”, disse Felipa Amanta, doutoranda em tecnologia digital e alterações climáticas.

E embora seja importante imaginar o que a IA pode nos ajudar a fazer, é importante reconhecer o que ela já está fazendo. Uma investigação da Scientific American descobriu que, em 2019, a IA foi implementada para aumentar significativamente a produção de petróleo. Em outros lugares, publicidade direcionada que utiliza IA para criar demanda por bens materiais. Mais bens produzidos em massa, mais emissões.

Será que a nossa resposta às alterações climáticas precisa de ser de alta tecnologia?

Durante um desastre climático como o furacão Helen, que ceifou mais de 150 vidas no sudeste dos Estados Unidos no fim de semana, uma fonte de energia confiável é muitas vezes a primeira coisa a desaparecer. A IA pode ser de pouca ajuda nessas situações.

As soluções de baixa tecnologia para os problemas da vida são geralmente mais resilientes e com menos carbono. Na verdade, a maioria deles – como as paredes de fruta, que utilizavam energia renovável para cultivar produtos mediterrânicos em Inglaterra no início da Idade Média – já existem há muito tempo.

“‘Baixa tecnologia’ não significa um regresso aos modos de vida medievais. Mas exige mais discrição nas nossas escolhas tecnológicas – e consideração das suas desvantagens”, disse Chris McMahon, especialista em engenharia da Universidade de Bristol.

“Além do mais, as soluções de baixa tecnologia geralmente focam na confiança. Isto envolve encorajar a ligação social, por exemplo através da música ou dança comunitária, em vez de encorajar o hiperindividualismo promovido por dispositivos digitais que necessitam de recursos.”

Publicado pela primeira vez: 03 de outubro de 2024 | 12h39 É