IA pode prever sua saúde futura – assim como o clima

A inteligência artificial pode prever problemas de saúde humana por uma década no futuro, dizem os cientistas.

A tecnologia aprendeu a identificar padrões em registros médicos humanos para calcular o risco de mais de mil doenças.

Os pesquisadores dizem que é como uma previsão do tempo que espera 70% das chuvas – mas para a saúde humana.

Sua atitude é identificar pacientes de alto risco para prevenir doenças e ajudar os hospitais a entender suas necessidades em seu território, para ajudá-los a entender suas necessidades alguns anos atrás.

O modelo-Delphi-2M usa tecnologias semelhantes em conhecidos chatbots de AI, conhecidos como chatzpt.

Os chatbots da IA ​​são treinados para entender os padrões de linguagem, para que possam prever a ordem das palavras em uma frase.

Delphi -2m treinado anonimamente para encontrar padrões em registros médicos, para que possa prever a próxima vez e quando chegar.

Ele não prevê as datas certas como um ataque cardíaco em 1º de outubro, mas estima a possibilidade de 1.231 doença.

O professor Ewan Bernie, diretor executivo interino do Laboratório Europeu de Biologia Molecular, me disse: “Então, como o clima, onde podemos ter um% da porcentagem de chuvas, podemos fazer isso para os cuidados de saúde”.

“E podemos fazê -lo não apenas para uma doença, mas para todas as doenças ao mesmo tempo – nunca conseguimos fazer isso antes. Estou empolgado”, disse ele.

O modelo de IA foi fabricado pela primeira vez usando dados anônimos no Reino Unido – entrada hospitalar, registros GP e hábitos de vida semelhantes a fumaça – coletados de mais de 400.000 pessoas Projeto de Pesquisa Biobank do Reino UnidoO

O modelo foi então testado que suas previsões usavam os dados de outros participantes do BioBank e depois com um prontuário médico de 1,9 milhão de pessoas na Dinamarca.

“É bom, é muito bom na Dinamarca”, diz o professor Bernie.

“Se nosso modelo diz que é um risco -10 para o próximo ano, ele realmente parece ser visto como um dos 10” “

O modelo é melhor na previsão de doenças como diabetes tipo 2, ataque cardíaco e sepse, que progrediu mais doenças mais claras do que na infecção.

As pessoas já recebem uma estatina de colesterol com base em um cálculo de risco de um ataque cardíaco ou derrame.

O equipamento de IA não está pronto para uso clínico, mas o plano é usá-lo da mesma forma, ao detectar pacientes de alto risco, há uma oportunidade de interferir e prevenir doenças.

Pode incluir drogas ou conselhos específicos do estilo de vida – pois as pessoas podem desenvolver alguns distúrbios do fígado se beneficiam mais da quantidade de consumo de álcool do que do público em geral.

A inteligência artificial pode ajudar a analisar todos os registros de saúde em qualquer região para informar e estimar os programas de demanda – como quantos ataques cardíacos serão em Noruch em 2030, para ajudar no planejamento dos recursos.

“Este é o começo de uma nova maneira de entender o progresso da saúde e doença humana”, disse Moritz Garstong, professor -chefe do departamento de IA da Oncologia DKFZ no Centro de Pesquisa em Câncer Alemã.

Ele também acrescentou: “Modelos de geradores como o nosso podem um dia personalizar cuidados e ajudar nas escalas das necessidades de saúde”.

Modelo AI, O Jornal Científico é descrito na naturezaRequer refinamento e exame antes de usar clinicamente.

Há também um possível viés porque foi construído a partir de dados biobank do Reino Unido, que são extraídos de pessoas 40 a 70 anos mais antigas que a maioria das populações.

O modelo agora está sendo promovido para explicar mais dados médicos, como imagem, genética e análise de sangue.

No entanto, o professor Bernie diz: “Para pressão, precisa ser examinado e bem controlado e atencioso antes de usá-lo, mas a tecnologia está aqui para fazer essa previsão”.

Ele espera que ele siga o uso da genômica na assistência médica, onde levou uma década para confiar na tecnologia de poder usá -lo regularmente de cientistas.

Este estudo foi uma cooperação entre o Laboratório Europeu de Biologia Molecular, o Centro de Pesquisa em Câncer Alemão (DEFZ) e a Universidade de Copenhague.

O professor de neuromização de Londres do Kings College e o professor de pesquisador da IA, Gustavo Sudrey, comentou: “Este estudo é escelável, interpretável e – o mais importante – as formas moralmente responsáveis ​​de modelagem preditiva na medicina parecem ser um passo importante na medicina”.