Quase quatro décadas atrás, quando o boom do computador pessoal estava em pleno andamento, surgiu um fenômeno conhecido como “paradoxo de produtividade”.
Foi uma referência a como, apesar dos enormes investimentos das empresas em novas tecnologias, havia poucas evidências de um ganho correspondente na eficiência dos trabalhadores.
Hoje, o mesmo paradoxo está aparecendo, mas com inteligência artificial generativa (Gen AI). De acordo com pesquisas recentes da McKinsey & Co, quase oito Em 10 empresas, relataram o uso do Gen AI, mas como muitas relataram “nenhum impacto final significativo”.
A tecnologia de IA tem concordado com chatbots como o ChatGPT, alimentado por uma corrida armamentista de alto risco entre gigantes da tecnologia e startups super ricas, e solicitando uma expectativa de que tudo, desde a contabilidade de back-office até o atendimento ao cliente, seja revolucionada. Mas a recompensa para empresas fora do setor de tecnologia está atrasada, atormentada por questões, incluindo uma tendência irritante dos chatbots de inventar as coisas.
Isso significa que as empresas terão que continuar investindo bilhões para evitar ficar para trás-mas pode levar anos até que a tecnologia ofereça um retorno em toda a economia, pois as empresas gradualmente descobrem o que funciona melhor.
Chame de “Gen Ai Paradox”, como a McKinsey fez em seu relatório de pesquisa. Espera -se que os investimentos na Gen AI pelas empresas aumentem 94 % em 2025, para US $ 61,9 bilhões (US $ 79,5 bilhões), de acordo com a IDC, uma empresa de pesquisa de tecnologia.
Mas a porcentagem de empresas que abandonam a maioria de seus projetos piloto de IA subiu para 42 % até o final de 2024, contra 17 % no ano anterior, de acordo com uma pesquisa com mais de 1.000 gerentes de tecnologia e negócios da S&P Global, uma empresa de dados e análise.
Os projetos falharam não apenas por causa de obstáculos técnicos, mas geralmente também Devido a “fatores humanos” como resistência aos funcionários e clientes ou falta de habilidades, disse Alexander Johnston, analista sênior da S&P.
O Gartner, uma empresa de pesquisa e consultoria que traça os “ciclos de hype” tecnológicos, prevê que a IA está deslizando para um estágio que chama de “a calha da desilusão”.
O ponto baixo é esperado no próximo ano, antes que a tecnologia se torne uma ferramenta de produtividade comprovada, disse o meteorologista do Gartner, John-David Lovelock.
Esse era o padrão com tecnologias anteriores, como computadores pessoais e a Internet – exuberância precoce, o esboço difícil de dominar uma tecnologia, seguido de uma transformação de indústrias e trabalho.
Até agora, os vencedores foram os fornecedores da tecnologia e conselhos de IA. Eles incluem a Microsoft, Amazon e Google, que oferecem software de IA, enquanto a Nvidia é a líder fugitiva do AI Chips.
Os executivos dessas empresas se gabaram de como a IA está reformulando suas próprias forças de trabalho, eliminando a necessidade de algum trabalho de codificação básico e tornando outros trabalhadores mais eficientes.
A IA acabará substituindo faixas inteiras de funcionários humanos, muitos prevêem, uma perspectiva que está sendo amplamente adotada e ecoada no mainstream corporativo. No Aspen Ideas Festival, em junho, Jim Farley, diretor executivo da Ford Motor, disse: “A inteligência artificial substituirá literalmente metade de todos os trabalhadores de colarinho branco nos EUA”.
Se esse tipo de mudança revolucionária ocorre e em quanto tempo depende do campo de testes do mundo real de muitas empresas.
“A potência tecnológica bruta é fantástica, mas não determinará a rapidez com que a IA transforma a economia”, disse Andrew McAfee, cientista de pesquisa principal e co-diretor da iniciativa do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) sobre a economia digital.
Ainda assim, algumas empresas estão encontrando maneiras de incorporar a IA – embora na maioria dos casos a tecnologia ainda esteja muito longe de substituir os trabalhadores.
Uma empresa em que a promessa e as falhas da IA estão ocorrendo é a USAA, que fornece serviços de seguros e bancos aos membros das forças armadas e de suas famílias.
Após vários projetos piloto, alguns dos quais fechados, a empresa apresentou um assistente de IA para ajudar seus 16.000 funcionários de atendimento ao cliente a fornecer respostas corretas a perguntas específicas.
A USAA está rastreando seus investimentos de IA, mas ainda não possui um cálculo do pagamento financeiro, se houver, para o software de call center.
Mas a resposta de seus trabalhadores, disse a empresa, foi extremamente positiva. Embora possua aplicativos de software para responder às perguntas dos clientes on -line, seus call centers atendem a uma média de 200.000 chamadas por dia.
“Esses são momentos que importam”, disse Ramnik Bajaj, chefe de análise de dados da empresa e oficial da IA. “Eles querem uma voz humana do outro lado do telefone.”
Isso é semelhante a um aplicativo de IA desenvolvido há mais de um ano para trabalhadores de campo da Johnson Controls, um grande fornecedor de equipamentos de construção, software e serviços.
A empresa alimentou seus manuais de operação e serviço para suas máquinas em um programa de IA que foi treinado para gerar um resumo do problema, sugerir reparos e entregar tudo ao computador tablet do técnico.
Nos testes, o aplicativo reduziu 10 a 15 minutos de uma chamada de reparo de uma hora ou mais – um ganho de eficiência útil, mas dificilmente uma transformação no local de trabalho por conta própria.
Menos de 2.000 dos 25.000 trabalhadores de serviços de campo da empresa têm acesso ao auxiliar de IA, embora a empresa esteja planejando uma expansão.
“Ainda é muito cedo, mas a idéia é que, com o tempo, todos os usarão”, disse Vijay Sankaran, diretor digital e de informações da Johnson Controls.
A visão de longo prazo é que as empresas usarão a IA para melhorar vários sistemas, incluindo vendas, compras, fabricação, atendimento ao cliente e finanças, disse ele.
“Esse é o divisor de águas”, disse Sankaran, que prevê que a mudança levará pelo menos cinco anos.
Dois anos atrás, o JPMorgan Chase, o maior banco do país, bloqueou o acesso ao ChatGPT de seus computadores devido a possíveis riscos à segurança. Apenas algumas centenas de cientistas e engenheiros de dados foram autorizados a experimentar a IA.
Hoje, cerca de 200.000 funcionários do banco têm acesso a um assistente de IA de uso geral-essencialmente um chatbot de negócios-de seus computadores de trabalho para tarefas como recuperar dados, responder a perguntas dos negócios e escrever relatórios.
O assistente, adaptado para uso do JPMorgan, aproveita o ChatGPT e outras ferramentas de IA, garantindo a segurança dos dados para obter informações confidenciais do banco e do cliente. Aproximadamente metade dos trabalhadores o usa regularmente e relatam gastar até quatro horas a menos por semana em tarefas básicas de escritório, informou a empresa.
Os consultores de riqueza do banco também estão empregando um assistente de IA mais especializado, que usa dados de banco, mercado e cliente para fornecer aos clientes ricos pesquisas e conselhos de investimento. O banco diz que recupera informações e ajuda os consultores a fazer recomendações de investimento quase duas vezes mais rápidas que puderam antes, aumentando as vendas.
Lori Beer, diretora de informações globais da JPMorgan, supervisiona uma equipe mundial de tecnologia de 60.000. Ela fechou os projetos de IA? Provavelmente centenas no total, ela disse.
Mas muitos dos protótipos arquivados, disse ela, desenvolveram conceitos e código que foram dobrados em outros projetos contínuos.
“Estamos absolutamente fechando as coisas”, disse Beer. “Não temos medo de desligar as coisas. Não achamos uma coisa ruim. Acho que é uma coisa inteligente.”
O Sr. McAfee, cientista do MIT Research, concordou.
“Não é de surpreender que os esforços iniciais da IA estejam aquém”, disse McAfee, que é fundador da Workhelix, uma empresa de consultoria de IA. “A inovação é um processo de falhar regularmente.” NYTIMES
