ESTOCOLMO – A inteligência artificial já está a perturbar indústrias, desde a banca e finanças até ao cinema e ao jornalismo, e os cientistas estão a investigar como poderá revolucionar a sua área – ou mesmo ganhar um Prémio Nobel.
Em 2021, o cientista japonês Hiroaki Kitano propôs o que apelidou de “Desafio Nobel Turing”, convidando investigadores a criar um “cientista de IA” capaz de realizar de forma autónoma pesquisas dignas de um Prémio Nobel até 2050.
Alguns cientistas já estão a trabalhar arduamente para criar um colega de IA digno de um Nobel, com os laureados de 2024 a serem anunciados entre 7 e 14 de outubro.
E, de facto, já existem cerca de 100 “cientistas robôs”, de acordo com o professor Ross King, professor de inteligência de máquinas na Universidade Chalmers, na Suécia.
Em 2009, o professor King publicou um artigo no qual ele e um grupo de colegas apresentavam o “Robot Scientist Adam” – a primeira máquina a fazer descobertas científicas de forma independente.
“Construímos um robô que descobriu novas ciências por conta própria, gerou novas ideias científicas, testou-as e confirmou que estavam corretas”, disse o professor King à AFP.
O robô foi configurado para formar hipóteses de forma autônoma e, em seguida, projetar experimentos para testá-las.
Até programaria robôs de laboratório para realizar esses experimentos, antes de aprender com o processo e repeti-lo.
O robô – chamado Adam – foi encarregado de explorar o funcionamento interno da levedura e descobriu “funções dos genes” até então desconhecidas no organismo.
No artigo, os criadores do robô cientista observaram que, embora as descobertas fossem “modestas”, também “não eram triviais”.
Mais tarde, um segundo robô cientista – chamado Eve – foi criado para estudar candidatos a medicamentos para a malária e outras doenças tropicais.
De acordo com o professor King, os cientistas robôs já têm várias vantagens sobre o cientista humano médio.
“Custa menos dinheiro fazer ciência, eles trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana”, explicou, acrescentando que também são mais diligentes no registo de cada detalhe do processo.
Ao mesmo tempo, o Prof King admitiu que a IA está longe de estar perto de um cientista digno do Nobel.
Para isso, precisariam ser “muito mais inteligentes” e capazes de “compreender o panorama geral”.
