computação aplicadauma startup com sede em Londres que constrói modelos básicos de IA para as indústrias de petróleo, gás e petroquímica, arrecadou US$ 20 milhões na Série A liderada pela gigante da engenharia KBR com a participação da Databricks Ventures.
Fundada em 2023, a startup tem como alvo sistemas de petróleo, gás, refino e petroquímicos, onde uma única instalação pode instalar milhares de sensores que medem tudo, desde temperatura e pressão até velocidade e viscosidade. Enquanto houver enorme mercado A fragmentação é um grande obstáculo para as empresas de energia conseguirem resolver problemas de rastreamento de dados.
Como resultado, as instalações acabam por utilizar menos de 8% dos dados disponíveis para tomar decisões operacionais, disse Callum Adamson (foto acima, à direita), cofundador e CEO da Applied Computing. Ele disse que os operadores já coletam muitas dessas informações, mas estão lutando para combinar leituras de sensores, documentos de engenharia, física e química com rapidez suficiente para analisar e fazer previsões.
“Trata-se de permitir que essas três fontes de dados se comuniquem em tempo real. Essa é a verdadeira chave”, disse ele ao TechCrunch.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem que prevêem a próxima palavra, o Orbital, um modelo fundamental para computação aplicada, afirma que usa uma combinação de modelos de séries temporais, modelos baseados em física e modelos de linguagem para prever as condições das instalações. Isso é feito analisando as leituras dos sensores, tendo em mente a física e a química e reconhecendo as restrições do equipamento da instalação e a atividade do operador. Os engenheiros também podem realizar simulações de como as alterações em uma parte da instalação afetarão o restante das operações da instalação.
Basicamente, a computação aplicada está acelerando. A Orbital afirma que pode sinalizar uma anomalia, investigar sua causa e modelar se uma solução proposta pode causar problemas em outras partes da instalação, tudo em minutos. Adamson afirma que o produto comprime em segundos investigações que antes levavam dias ou semanas, permitindo que os operadores reduzissem o uso de energia e mantivessem a produção.
Eles parecem acreditar na promessa de velocidade. A empresa diz que passou de uma receita recorrente anual multimilionária de dois dígitos para uma receita recorrente anual em 18 meses. Adamson disse que o Orbital é usado por algumas “grandes empresas de petróleo e gás de capital aberto”, refinarias downstream e empresas petroquímicas, mas se recusou a dizer quantos clientes ele tem.
Os seus parceiros incluem a empresa indiana de energia Wipro e a KBR, que integrou a Orbital na sua plataforma digital INSITE 3.0 para projetos de energia e está a utilizar os seus produtos para a produção de amoníaco. Adamson disse que a empresa também está trabalhando com “grandes operadores upstream nos Estados Unidos” e planeja anunciar uma parceria com uma grande empresa petrolífera europeia nas próximas semanas.
Ainda assim, a Computação Aplicada está a entrar num mercado consolidado não só por fornecedores de software industrial, mas também por startups de IA mais focadas. tecnologia aspen Vendemos software de simulação e modelagem baseado em IA para operações upstream, de refino e químicas. eu tive fornece simulação de processos com base física, otimização e modelagem hipotética para plantas industriais. Cognito e procurar Direcione a camada de dados para permitir que as instalações analisem dados industriais e apliquem IA ao design do fluxo de trabalho.
Adamson argumenta que o objetivo da empresa não é o acesso a dados industriais ou conhecimento de processos, mas sim reunir pesquisadores de IA para construir modelos que possam competir com o Orbital.
“Esta é uma questão de IA. Não é uma questão de dados, não é uma questão energética”, disse ele. “Se você fosse um pesquisador de IA de primeira classe, onde trabalharia?… Não acho que a Shell esteja nessa lista.”
Adamson também apontou os dados que a Orbital recebe durante sua implantação. Os dados operacionais de refinarias e outras instalações energéticas não estão disponíveis publicamente, mas os dados simulados não podem reproduzir completamente o que acontece dentro de uma planta em funcionamento, disse ele.
A parceria com a KBR também poderá ajudar a empresa. Adamson disse que a parceria dará à Applied Computing acesso a dados operacionais e experiência do setor, permitindo-lhe apresentar mais clientes em potencial.
A Applied Computing planeja usar os US$ 20 milhões para expandir internacionalmente, contratar cargos de pesquisa e engenharia e explorar implantações com clientes de energia.
A empresa anunciou na quinta-feira que abriu um escritório em Houston, além de sua sede em Londres e operações em Bengaluru. Adamson disse que a localização nos EUA aproxima a empresa de seus dois clientes existentes na América do Norte, e também está planejando expansão para o Oriente Médio.
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