do meio Desde o ano passado, houve pelo menos três grandes “contratações” de IA no Vale do Silício. metainvestimento Mais de US$ 14 bilhões em IA em escala Ele também convidou o CEO Alexander Wang. Google gastou US$ 2,4 bilhões Licenciar a tecnologia do Windsurf e integrar seus cofundadores e equipe de pesquisa na DeepMind. e Nvidia aposte 20 bilhões de dólares Trabalhei no desenvolvimento da tecnologia de inferência da Groq e contratou um CEO e outros funcionários.
Enquanto isso, o Frontier AI Lab continua a jogar um jogo interminável de cadeiras musicais talentosas de alto risco. Mudanças recentes de pessoal começou há 3 semanasquando a OpenAI anunciou que iria recontratar vários pesquisadores que deixaram a empresa após menos de dois anos. Thinking Machines, uma startup de Mira Murati. Ao mesmo tempo, a própria Anthropic foi fundada por ex-funcionários da OpenAI e vem caçando talentos do criador do ChatGPT. A seguir, OpenAI acabei de contratar Um ex-pesquisador de segurança humana será nomeado “gerente de preparação”.
Como afirma Dave Munichiello, investidor da GV, o êxodo de contratações no Vale do Silício representa uma “grande separação” entre as startups de tecnologia. Em épocas anteriores, os fundadores da tecnologia e seus primeiros funcionários muitas vezes permaneciam na empresa até que as luzes se apagassem ou ocorresse um grande evento de liquidez. Mas no mercado atual, onde as startups generativas de IA estão a crescer rapidamente, estão bem capitalizadas e são particularmente valorizadas pelo seu forte talento em investigação, “investimos numa startup sabendo que esta poderá desmoronar”, disse-me Munichiello.
Os primeiros fundadores e pesquisadores de algumas das startups de IA mais importantes circulam de empresa em empresa por vários motivos. Claro, o grande motivador para muitos é o dinheiro. No ano passado, a Meta supostamente ofereceu pacotes de remuneração aos principais pesquisadores de IA. dezenas de milhões ou centenas de milhões de dólaresproporcionando não só acesso a recursos informáticos de ponta, mas também riqueza geracional.
Mas nem tudo se trata de ficar rico. As mudanças culturais mais amplas que abalaram a indústria de tecnologia nos últimos anos fizeram com que alguns trabalhadores tivessem receio de permanecer em uma empresa ou instituição por longos períodos de tempo, disse Sayash Kapur, pesquisador de ciência da computação na Universidade de Princeton e pesquisador sênior da Mozilla. Os empregadores costumavam assumir com segurança que os empregados continuariam a trabalhar pelo menos até ao quarto ano, altura em que as opções de acções eram normalmente programadas para serem adquiridas. Durante a era consciente das décadas de 2000 e 2010, muitos dos primeiros cofundadores e funcionários também acreditavam sinceramente na missão declarada da sua empresa e queriam ajudar a alcançá-la.
Agora, “as pessoas entendem os limites das organizações para as quais trabalham e os fundadores são mais realistas”, diz Kapur. Por exemplo, Kapur disse que os fundadores do Windsurf podem ter calculado que o seu impacto poderia ser ainda maior num local rico em recursos como o Google. Ele acrescentou que mudanças semelhantes estão ocorrendo na academia. Kapur disse que, nos últimos cinco anos, viu mais pesquisadores com doutorado deixarem os programas de doutorado em ciência da computação e entrarem na indústria. Numa altura em que a inovação em IA está a acelerar rapidamente, o custo de oportunidade de permanecer num lugar de cada vez é elevado, diz ele.
Os investidores estão receosos de se tornarem danos colaterais na guerra de talentos da IA e estão tomando medidas para se protegerem. Max Gazor, fundador da Striker Venture Partners, diz que sua equipe está examinando a “química e a coesão da equipe fundadora mais do que nunca”. Gazol disse que também é cada vez mais comum que os acordos incluam “cláusulas de proteção que exigem consentimento do conselho para licenças materiais de propriedade intelectual e cenários semelhantes”.
Gazor destaca que alguns dos maiores acordos de aquisição recentes envolveram startups que foram fundadas muito antes do atual boom generativo da IA. Por exemplo, a Scale AI foi fundada em 2016 e, na época, um acordo como o que Wang negociou com a Meta teria sido incompreensível para muitos. Mas agora estes resultados potenciais podem ser considerados nas primeiras folhas e “geridos de forma construtiva”, explica Gazol.
