À medida que os robôs se tornam cada vez mais em espaços humanos, as empresas de robôs precisam pensar em segurança de uma maneira diferente do que quando os robôs se calam principalmente de seus colegas humanos.
Songair Eles acreditam que os sensores ajudarão as empresas de robótica a alcançar seus objetivos de segurança. Isso é melhor que a tecnologia LiDAR popular e usa uma solução barata.
Oslo, com sede na Noruega, construiu sensores ADAR (detecção acústica e faixa) para robôs que usam som de alta frequência. Esses sensores transmitem ondas de ultrassom e capturam como o som ecoa. Esses sinais dão ao robô uma visão tridimensional do ambiente.
Esses dados complementam os outros sensores e câmeras do robô, fornecendo uma imagem mais clara do ambiente para o sistema operacional do robô.
“Percepção humana – são os nossos olhos que mais usamos, mas usamos outros sentidos para interpretar todos os nossos sentidos em nosso ambiente, nossos ouvidos e nosso cérebro”, disse o co -fundador e CEO da Sonair, Knut Sandven, em entrevista à TechCrunch. “O mesmo vale para robôs e máquinas autônomas. Usamos câmeras. As câmeras são muito boas em entender o ambiente, mas elas não são adequadas para detectar objetos com segurança sob nenhuma circunstância”.
O SONAIR foi projetado para ajudar a preencher essas lacunas, especialmente para a percepção de profundidade. Tradicionalmente, as empresas robóticas dependem de sensores Lidar. O sensor Lidar envia raios de luz e mede como eles se recuperam para coletar essas informações. Sandven disse que os sensores da Sonair são uma opção melhor, pois podem capturar dados mais abrangentes.
“Lidar é como passar um ponteiro a laser”, diz Sandven. “(Mas) se você gritar em uma sala, enche a sala com sons. Enchegamos a sala com sons.”
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Sandven disse que a saída do sensor consiste em um formato padrão do setor e foi projetado para trabalhar com uma variedade de hardware e software robóticos.
A empresa divulgou o sensor no início deste ano e, desde então, viu forte demanda do campo de robótica, com várias empresas planejando incorporar os sensores da Sonair em seu próximo modelo de robótica, disse Sandven.
O SONAIR também viu a demanda do setor de segurança industrial. Sandven disse que as empresas usam sensores para detectar quando as pessoas entram em áreas com equipamentos pesados, para que possam desligar automaticamente as máquinas antes que ocorra um acidente.
Agora, a SONAIR procura expandir sua adoção da tecnologia e levantou uma rodada de US $ 6 milhões para fazê -lo. A rodada incluiu capital de escala de novos investidores, investimento norueguês, apoiado pelo estado e Proventure.
Sandven disse que os investidores que operam no espaço de robótica rapidamente entenderam o problema que a empresa estava tentando resolver. Isso não é surpreendente, pois a segurança se torna uma grande preocupação, pois os robôs começam a interagir com os seres humanos. Não é como a conversa de segurança que surgiu nos primeiros dias da indústria automotiva autônoma.
A Fady Saad, parceira geral da CyberNetix Ventures, que se concentra na robótica, que não é investidor na Sonair, disse recentemente ao TechCrunch que as possíveis preocupações de segurança são uma das razões pelas quais as pessoas não pensam que querem robôs humanos em suas casas em breve.
“Há algo como um segredo sujo sobre os humanóides em casa. Há muita segurança, muita segurança, muita preocupação”, disse Saad ao TechCrunch em agosto. “Se isso cair sobre animais de estimação ou crianças, isso os machucará. Este é apenas um aspecto do grande obstáculo que ninguém presta atenção, ou poucas pessoas estão prestando atenção”.
Sandven disse que o SONAIR atualmente não está competindo diretamente com sensores baseados em sonar, mas isso pode mudar à medida que mais empresas tentam encontrar soluções de segurança para seus robôs.
“Meu objetivo é colocar essa tecnologia em todos os robôs, assim como usamos câmeras”, diz Sandven. “Quando falo novamente no próximo ano, teremos algumas boas indicações sobre se essa é a direção que estamos indo”.


















