Como as startups de IA devem pensar sobre a adequação do produto ao mercado?

Apesar de se promoverem como algo novo e promissor, as startups de IA ainda têm muitas das mesmas questões que as startups do passado. A questão é: como saber se alcançou o Santo Graal da adequação produto-mercado?

O ajuste produto-mercado tem sido extensivamente estudado há muitos anos. Livros inteiros foram escritos sobre como dominar essa técnica. Mas, como muitas outras coisas, a IA está a derrubar convenções estabelecidas.

“Honestamente, isso não poderia ser mais diferente de todos os manuais que já aprendemos sobre tecnologia.” Ann Bordetskyparceiro de novo associado empresarialele disse à multidão que estava apenas em pé. Disrupção do TechCrunch Em São Francisco. “É um jogo totalmente diferente.”

No topo da lista está o ritmo das mudanças no mundo da IA. “A tecnologia em si não é estática”, disse ela.

Ainda assim, existem formas de os fundadores e executivos avaliarem a adequação entre o seu produto e o mercado.

Um dos mais notáveis ​​é Meninas Murariparceiro de icônicodisse ele ao público, é a “sustentabilidade dos gastos”. A IA ainda está nos estágios iniciais de adoção por muitas empresas, e muitos dos seus gastos estão focados na experimentação e não na integração.

“Cada vez mais, vemos pessoas realmente mudando de orçamentos experimentais de IA para áreas centrais de orçamentos de CXO”, diz Joshi. “Investigar isso é muito importante para garantir que esta seja uma ferramenta, solução, plataforma que veio para ficar e é apenas algo que estamos testando e experimentando.”

Joshi também sugeriu que as startups considerassem as métricas clássicas de usuários ativos diários, semanais e mensais. “Com que frequência seus clientes usam as ferramentas e produtos pelos quais estão pagando?”

Bordetsky concordou, acrescentando que os dados qualitativos podem ajudar a matizar algumas das métricas quantitativas que podem sugerir, mas não confirmar, se é provável que um cliente continue com um produto.

“Quando conversamos com clientes e usuários, mesmo as entrevistas qualitativas, que tendemos a fazer cedo e com frequência, ficam muito claras”, disse ela.

Entrevistar pessoas do alto escalão também pode ser útil, disse Joshi. “Onde isso se encaixa na pilha de tecnologia?” ele sugere perguntar a eles. Ele disse que as startups precisam pensar em como podem se tornar mais “pegajosas como produto em termos de fluxos de trabalho principais”.

Por fim, Bordetsky disse que é importante que as startups de IA pensem na adequação do produto ao mercado como um continuum. “A adequação do produto ao mercado não é algo que acontece em um determinado momento. Estou aprendendo a pensar em como ajustar um pouco mais o produto ao mercado em minha área e realmente fortalecê-la ao longo do tempo”, disse ela.