plataforma de gravação de podcast on-line ribeirinho Lançamos nossa própria versão de uma análise de final de ano semelhante ao Spotify.envolto”Este compêndio, chamado “Rewind”, cria três vídeos personalizados para podcasters.
Em vez de compartilhar estatísticas como quantos minutos eles gravaram ou quantos episódios eles fizeram, Riverside criou uma colagem de risadas de 15 segundos, mostrando clipes do meu co-apresentador do podcast e eu dizendo coisas um ao outro em rápida sucessão. O próximo vídeo é semelhante, exceto que é um supercorte que nos faz dizer “hmmm” repetidamente.
Riverside então verifica a transcrição de sua gravação gerada por IA para encontrar palavras que você diz mais do que outras (supondo que palavras como “e” e “o” sejam cortadas).
É um pouco irônico, mas para mim… Podcasts sobre cultura da internetmeu co-apresentador e eu dissemos “livro” com mais frequência do que qualquer outra palavra (isso provavelmente foi distorcido pela gravação do “clube do livro” apenas para assinantes… ou pelo fato de meu co-apresentador publicar um livro). constantemente conectado).
Mais um programa na Podcast Network; espíritoseu disse “Amanda” com mais frequência do que qualquer outra palavra (não porque eles gostem de mim, mas porque eles também têm uma anfitriã chamada Amanda).
Trocamos vídeos de retrocesso no Slack da rede de podcasts. Há algo inerentemente engraçado em vídeos de pessoas dizendo “hmm” repetidamente. Mas também sabemos o que esses vídeos representam. Nossas ferramentas criativas estão ficando saturadas de recursos de IA, muitos dos quais não queremos nem precisamos. Riverside Rewind aponta que essas ferramentas em si são inúteis. Por que preciso de um vídeo do meu coapresentador e eu dizendo a palavra “livro” repetidamente? Bom para algumas risadas, mas sem substância.
O resumo de IA da Riverside foi divertido, mas sua chegada ocorre em um momento em que seus pares estão perdendo a oportunidade de criar, editar e produzir novos podcasts graças às mesmas ferramentas de IA que geraram os vídeos Rewind. Mas embora a IA possa automatizar algumas tarefas, como editar “hmmms” e sons mortos, os podcasts em si não são tão mecânicos.
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A IA pode gerar rapidamente transcrições de podcast. Isso é importante do ponto de vista da acessibilidade e ajuda a automatizar atividades que antes eram extremamente demoradas e tediosas. No entanto, a IA não pode fazer escolhas editoriais sobre como manipular áudio e vídeo para contar uma história de forma eficaz. Ao contrário dos editores humanos com quem trabalho, a IA não consegue dizer quando o diálogo fora do tópico em um podcast é interessante e quando é chato e deve ser cortado.
Apesar do surgimento de ferramentas de áudio de IA personalizadas, como o NotebookLM do Google, sua funcionalidade como ferramentas de autoria também sofreu algumas falhas notáveis recentemente.
Na semana passada, o The Washington Post começou a lançar podcasts personalizados gerados por IA sobre as notícias do dia.
Posso ver por que isso parece uma “boa” ideia para uma equipe administrativa ávida por lucros. Em vez de contratar uma equipe para fazer o trabalho intensivo de pesquisa, gravação, edição e distribuição de sua programação diária, você poderia automatizá-la. No entanto, isso não é possível.
Podcasts se tornaram virais citações inventadas E os erros factuais representam um risco existencial para as organizações noticiosas. De acordo com a Semafor, os testes internos do Post descobriram: Entre 68% e 84% Um dos podcasts de IA não atendeu aos padrões de publicação. Este parece ser um mal-entendido fundamental sobre como funciona um LLM. O LLM não pode ser treinado para distinguir entre realidade e ficção porque foi concebido para fornecer o resultado estatisticamente mais provável para o prompt, mas esse pode nem sempre ser o resultado mais verdadeiro, especialmente no caso de notícias de última hora.
Riverside fez um ótimo trabalho ao criar um produto divertido de final de ano, mas também é uma lembrança. A IA está permeando todos os setores, incluindo podcasting. Mas neste momento de “boom da IA”, à medida que as empresas mexem com novas tecnologias, precisamos de saber quando a IA nos está a ajudar e quando é alimento para algo inútil. declive.
