CINGAPURA – Pode não haver perguntas estúpidas nas escolas, mas existem perguntas com respostas óbvias. Essas perguntas dos alunos fazem o professor assistente Leonard Ng balançar a cabeça.
Todos os dias, educadores da Universidade Tecnológica de Nanyang (NTU), como o Prof Ng, recebem uma série de e-mails de alunos solicitando feedback sobre tarefas ou perguntando sobre testes futuros.
“Recebemos perguntas como: ‘Quando é o exame?’ ou ‘Devemos aparecer na próxima semana?’ As respostas geralmente estão disponíveis on-line ou por e-mail, mas às vezes os alunos simplesmente não verificam”, disse ele.
Essas perguntas tendem a surgir logo antes de um teste – muitas vezes tarde da noite, enquanto os alunos se esforçam durante as sessões de revisão de última hora.
Este é um problema para a inteligência artificial (IA), pensou o professor Ng, levando ele e uma equipe de professores da Escola de Ciência e Engenharia de Materiais (MSE) da NTU a desenvolver o Leodar, um chatbot de IA que funciona como professor e assistente administrativo. Leodar está entre os primeiros chatbots de IA generativos personalizados lançados para alunos da NTU.
Desde a sua lançamento em janeiro, os e-mails dos alunos diminuíram para apenas alguns por semana para cada tutor, passando de vários dia. A maioria das consultas agora são tratadas diretamente pelo Leodar, que respondeu a mais de 12.000 perguntas de mais de 150 usuários em 2024.
Isso liberou o corpo docente para lidar com questões mais complexas, disse o professor Ng ao The Straits Times.
A NTU se inspira no sucesso da Leodar e aplicará sua abordagem à IA para futuros chatbots usado em todo o resto da universidade, por meio do Projeto NTU AI Learning Assistants. O projeto padroniza o desenvolvimento do chatbot dentro das faculdades para minimizar a duplicação.
Leodar é gerenciado por uma equipe de tutores, que atualizam o banco de dados do modelo de IA com as informações mais recentes do curso, notas de aula e currículo. O sistema é construído em colaboração com a Amazon Web Services, baseado em Claude, um grande modelo de linguagem construído pela startup de IA Anthropic.
A escola está tomando notas da abordagem da equipe para a construção de chatbots. Isto inclui uma técnica de codificação chamada geração aumentada de recuperação, que confina as respostas da IA a uma base de conhecimento predefinida, reduzindo a probabilidade de a IA inventar os seus próprios factos. Prof Ngque ensina ciências de dados e IA, disse que os membros do corpo docente precisam estar familiarizados com programação e saber como atualizar o banco de dados de conhecimento do assistente para que um chatbot como o Leodar funcione de maneira confiável.
Os três tutores que gerenciam o Leodar podem visualizar as perguntas dos alunos e respondê-las individualmente se acharem que a IA não forneceu boas respostas.
O aluno da MSE, You Yan Yan, 21, disse que Leodar tem sido o chatbot preferido de muitos alunos no ano passado porque suas respostas estão especificamente alinhadas com os materiais de aprendizagem dos alunos, incluindo aulas de codificação e matemática.
“Outros modelos de IA, como o ChatGPT, fornecerão informações de outras fontes, ao contrário do Leodar, que utiliza materiais ensinados em sala de aula”, disse ela.
Como prática recomendada, Wang Tzu Wei, estudante de MSE, verifica as respostas, especialmente para tarefas, verificando as respostas ou executando o código gerado pela IA para detectar quaisquer erros.
Além do mais ajudando os alunos de graduação em seus estudos, o assistente de IA evita que os usuários tenham o trabalho de acessar o site da escola e abrir várias pastas para encontrar os detalhes de que precisam, disse Wang, 21 anos.
“Agora basta digitar uma pergunta e obter as respostas que desejo”, disse ele, acrescentando que o serviço permite que os alunos façam perguntas de última hora, pois os tutores demoram para responder.
Assistentes de IA também estão sendo introduzidos em outras instituições de ensino. A Universidade Nacional de Cingapura lançou um conjunto de ferramentas de IA em julho chamado AI-Know, que pode recuperar informações sobre cursos, trabalhos de pesquisa e políticas escolares para funcionários.
Ela planeja lançar o AI-Know para estudantes em 2025 para assuntos universitários e como um estudar ajuda.
O Instituto de Educação Técnica (ITE) está testando um assistente de IA que recomenda tópicos para currículos de cursos com base nas últimas tendências de trabalho e de mercado, e planeja estender seu uso a mais professores até o início de 2025, disse o ITE. sênior diretor de currículo e desenvolvimento educacional, Eric Cheung.
O assistente visa agilizar as revisões, é claro currículos para garantir que os materiais de aprendizagem sejam relevantes, disse ele. Por exemplo, analisou fontes online sobre o envelhecimento da população de Singapura e recomendou a incorporação de competências em cuidados geriátricos no currículo para cursos relacionados à saúde e sugeriu específico pontos dentro da agenda de ensino para esses tópicos.
Dr Cheung disse que a tecnologia também está sendo testada em um gerador de questionários para estudantesextraindo dados de materiais de curso existentes para criar módulos de autoavaliação para eles.
- Osmond Chia é repórter de tecnologia do The Straits Times, cobrindo tópicos que vão desde segurança cibernética e inteligência artificial até os mais recentes dispositivos de consumo.
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