Os robôs podem ser programados para realizar uma variedade de tarefas, como embalar caixas ou realizar cirurgias. No entanto, cada movimento ou tarefa individual requer um processo de treinamento único, dificultando a adaptação dos robôs aos cenários do mundo real.
corpo quer tornar o treinamento de robôs mais fácil e rápido com a ajuda de agentes de IA. A empresa planeja apresentar esta tecnologia como uma das 20 principais campo de batalha de inicialização finalista Disrupção TechCrunch 2025.
Mbodi, com sede em Nova York, construiu um sistema cloud-to-edge, um sistema de computação híbrido que usa computação em nuvem e local, projetado para integração em pilhas de tecnologia robótica existentes. O software depende de um grande número de agentes de IA que se comunicam entre si para coletar as informações necessárias para ajudar o robô a aprender as tarefas com mais rapidez.
Após a implantação, Mbodi coleta dados e aprende com casos de uso reais.
Xavier Chi, cofundador e CEO da Mbodi, disse ao TechCrunch que os usuários solicitam o software usando linguagem natural e Mbodi divide as solicitações em subtarefas menores. O grupo de agentes de Mbodi essencialmente divide e conquista a tarefa de seguir instruções e coletar as informações necessárias para treinar rapidamente o robô.
“O difícil no mundo físico é que existem infinitas possibilidades”, disse Chi. “Sempre que você pode inventar algo completamente novo, você não tem nenhum dado. Esse é o problema do mundo físico. Você sempre precisa de um sistema onde possa ajustar modelos diferentes, ou alguém possa modificar um robô e dizer-lhe para fazer certas coisas de certas maneiras.”
Chi e o cofundador Sebastian Peralta disseram que tiveram a ideia da empresa enquanto trabalhavam como engenheiros no Google. Nenhum de nós trabalhava com robótica, mas percebemos que os avanços na IA estavam se movendo em direção ao mundo físico e que, apesar da ascensão da IA física, ainda não havia uma boa maneira de treinar robôs rapidamente.
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Muitas empresas estão Habilidade IA e IA de campovisa acelerar o treinamento de robôs através da construção de modelos globais de IA em grande escala com dados do mundo real suficientes para que os robôs possam se adaptar facilmente a novos ambientes. Chi disse que a filosofia não funciona quando o mundo está em constante mudança.
A Mbodi foi fundada em 2024 com foco em separação e embalagem. A empresa venceu a competição de startups ABB Robotics AI no ano passado e conseguiu fazer parceria com uma organização suíça de robótica. Adquirida pela Softbank US$ 5,4 bilhões em outubro.
A empresa está atualmente trabalhando em provas de conceito com empresas da Fortune 100 no setor de bens de consumo e produtos.
“Para os clientes de CPG, eles têm muitos funcionários e bandejas e prateleiras cheias de diversos produtos de sua própria marca. O problema é que isso muda a cada dia”, disse Chee. “Portanto, é impossível colocar robôs lá. É impossível reprogramar esses robôs. Ainda há muitos humanos fazendo esse trabalho.”
Mbodi espera começar a lançar mais software em 2026.
“Queremos construir algo que funcione e que possa realmente ser implantado”, diz Chi. “Não somos um laboratório. Não queremos ser um laboratório. Queremos colocar em produção coisas que sabemos que funcionarão.”
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