As demonstrações de produtos recebem muita atenção, mas o desenvolvimento de software geralmente inclui depuração, garantia de qualidade, testes e muito mais. Esta é uma tarefa tediosa, mas importante, para manter o software funcionando corretamente, e está sendo cada vez mais realizada pela IA, à medida que os desenvolvedores buscam automatizar mais cargas de trabalho.
Segunda-feira, início dos testes de IA Momentâneo A empresa anunciou que levantou US$ 15 milhões em uma rodada Série A liderada pela Standard Capital com participação do Dropbox Ventures. Os investidores existentes Y Combinator, FCVC, Transpose Platform e Karman Ventures também participaram da rodada. Este novo financiamento baseia-se em uma rodada inicial de US$ 3,7 milhões arrecadada pela empresa. anunciado em março.
A Momentic cria ferramentas para teste e validação de software, um nicho atualmente ocupado por frameworks de código aberto como Playwright e Selenium. Embora essas ferramentas ofereçam controle complexo e refinado, a Momentic está recorrendo à IA para tornar o processo simples e eficaz.
“Ajudamos nossos clientes a garantir que seus produtos funcionem”, disse o cofundador Weiwei Wu. “Se você puder descrever seus fluxos de usuários importantes em inglês simples, nossa IA irá automatizá-los para você.”
Wu e o cofundador Jeff An têm experiência em ferramentas de desenvolvedor em empresas como Qualtrics e WeWork. (Wu está particularmente orgulhoso de suas contribuições para o Node.js de código aberto.)
Na opinião de Wu, a coisa mais constante para todas essas empresas era a questão da validação do código. “Os testes têm sido o maior problema para todas as equipes com as quais trabalhei”, disse Wu ao TechCrunch.
A abordagem baseada em IA da Momentic já atraiu muitos clientes. A empresa possui atualmente 2.600 usuários em sua base de clientes, que inclui empresas como Notion, Xero, Bilt, Webflow e Retool. Wu foi cauteloso em relação aos números de vendas e lucratividade, mas disse que o produto está apresentando crescimento suficiente para convencer os investidores.
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Em particular, a automatização de testes torna muito mais fácil a execução de testes em escala, aumentando potencialmente o volume total para níveis anteriormente impossíveis. Wu estima que a empresa automatizou mais de 200 milhões de etapas de teste no último mês.
A maior competição da empresa pode ser o próprio modelo básico. ambos OpenAI e humano Fornece um tutorial sobre testes de agentes com base nos crescentes recursos de uso do computador do modelo. À medida que esses modelos se tornam mais sofisticados, as oportunidades para empresas de SaaS empresariais como a Momentic podem diminuir.
Por enquanto, Wu está focado em usar o novo financiamento para desenvolver o produto. A empresa começou a oferecer suporte a ambientes móveis em agosto e espera desenvolver um gerenciamento de casos de teste mais sofisticado assim que mais alguns engenheiros ingressarem.
Na opinião de Wu, a ascensão da codificação automatizada gerará muitos aplicativos novos e aumentará ainda mais a demanda por produtos como o dele. “Todos esses aplicativos precisam de testes”, disse ele. “Eles valorizam a qualidade e nós entregamos isso a eles.”

















