China IA do tiro lunarapoiada por Alibaba, HongShan (anteriormente Sequioa China) e outros, lançou hoje o Kim K2.5, um novo modelo de código aberto que entende texto, imagens e vídeo.
A empresa afirma que o modelo é treinado em 15 trilhões de tokens visuais e de texto mistos, razão pela qual é nativamente multimodal. Ele acrescentou ainda que o modelo é bom para tarefas de codificação e para lidar com enxames de agentes.
— Orquestração onde vários agentes trabalham juntos. Nos benchmarks divulgados, este modelo iguala o desempenho de seus próprios pares e até os supera em determinadas tarefas.
Por exemplo, em benchmarks de codificação, a Família K2.5 supera o Gemini 3 Pro no benchmark SWE-Bench Verified e pontua mais alto que GPT 5.2 e Gemini 3 Pro no benchmark SWE-Bench Multilingual. Na compreensão de vídeo, ele supera GPT 5.2 e Claude Opus 4.5 em VideoMMMU (Video Massive Multi-disciplina Multimodal Understanding), um benchmark que mede como os modelos raciocinam sobre vídeos.

No lado da codificação, Moonshot AI diz que embora o modelo possa entender bem o texto, os usuários também podem alimentar o modelo com imagens e vídeos e solicitar que ele crie uma interface semelhante ao que aparece nesses arquivos de mídia.
Para dar às pessoas acesso a esses recursos de codificação, a empresa lançou uma ferramenta de codificação de código aberto chamada Kimi Code, que é comparável ao Claude Code da Anthropic e ao Gemini CLI do Google. Os desenvolvedores podem usar Kim Code por meio do terminal e integrá-lo a softwares de desenvolvimento como VSCode, Cursor e Zed. A startup disse que os desenvolvedores podem usar imagens e vídeos como entradas para o Kim Code.
As ferramentas de codificação estão rapidamente se tornando um gerador de receita para laboratórios de IA. A Anthropic anunciou em novembro que Claude Code atingiu US$ 1 bilhão em receita recorrente anual (ARR). No início deste mês, com fio relatou que a ferramenta aumentou esse número em US$ 100 milhões até o final de 2025. O concorrente chinês da Moonshot, Deepseek, planeja lançar um novo modelo com fortes recursos de codificação no próximo mês, segundo relatos. Informação.
Moonshot foi fundada por ex-pesquisadores do Google e de meta-IA Yang Zhilin. A empresa levantou US$ 1 bilhão em financiamento Rodada Série B, avaliada em US$ 2,5 bilhões. De acordo com Bloomberga startup levantou US$ 500 milhões em financiamento no mês passado, com uma avaliação de US$ 4,3 bilhões. Além disso, o relatório observou que a empresa já está procurando levantar novos financiamentos em uma avaliação de US$ 5 bilhões.


















