Nova startup do ex-parceiro da Sequoia usa IA para negociar calendários em seu nome

Kais Khimji passou a maior parte de sua carreira profissional como investidor de risco, incluindo seis anos como sócio da proeminente empresa de capital de risco Sequoia Capital.

Mas, como vários outros ex-sócios da Sequoia, incluindo David Vélez, que fundou o banco digital brasileiro Nubank, Kimji (foto à esquerda) sempre quis ser o fundador de uma startup. Ele anunciou na quinta-feira que ressuscitou uma ideia na qual começou a trabalhar quando era estudante na Universidade de Harvard há quase uma década e renasceu como Blockit, uma empresa de agendamento de calendários de IA. Em um grande voto de confiança, a Sequoia, ex-empregadora de Kimji, liderou a rodada inicial de US$ 5 milhões da empresa.

“A Blockit tem a oportunidade de se tornar um negócio de receita de mais de US$ 1 bilhão, e a Kais está firmemente a caminho disso”, escreveu Pat Grady, sócio geral e co-gerente da Sequoia, que liderou o investimento. postagem no blog.

Embora muitas startups tenham tentado automatizar o agendamento no passado, Khimji acredita que, graças aos avanços no LLM, os agentes de IA da Blockit podem lidar com o agendamento de maneira mais integrada e eficiente do que muitos de seus antecessores, incluindo as startups extintas Clara Labs e x.ai. (Sim, esse nome de domínio foi adotado pela empresa de IA de Elon Musk.)

Ao contrário do atual líder da categoria Calendly, a última avaliação foi 3 bilhões de dólares A Blockit aposta que seus agentes de IA podem aprender as nuances necessárias para lidar com todo o processo de agendamento sem envolvimento humano.

Kimji e o cofundador John Hahn (anteriormente trabalhou em produtos de calendário como Timeful, Google Calendar e Clockwise) estão usando o Blockit para construir essencialmente uma rede social de IA para o tempo das pessoas.

“Sempre pareceu muito estranho. Eu tenho um banco de dados de tempo, meu calendário. Você tem um banco de dados de tempo, seu calendário e nossos bancos de dados não podem se comunicar”, disse Himji ao TechCrunch.

Khimji diz que o Blockit pode finalmente resolver essa desconexão. Quando dois usuários precisam se encontrar, cada agente de IA se comunicará diretamente para negociar um horário, evitando completamente o típico e-mail.

Os usuários podem invocar o agente Blockit copiando-o para um e-mail ou enviando uma mensagem sobre uma reunião no Slack. O bot então assume a logística e negocia um horário e local mutuamente conveniente para atender às preferências de todos os participantes.

Kimji disse que Blockit pode funcionar tão perfeitamente quanto um assistente executivo humano. Os usuários simplesmente precisam fornecer ao sistema instruções específicas sobre suas preferências, como quais reuniões não são negociáveis ​​e quais são “modificáveis” com base nas necessidades do dia a dia. “Às vezes minha agenda fica maluca e tenho que pular o almoço. Os agentes precisam saber que não há problema em pular o almoço”, disse ele.

O sistema também pode ser treinado para priorizar reuniões com base no tom do e-mail. Por exemplo, um usuário pode instruir um agente a priorizar solicitações de reunião assinadas com um “Prazer em conhecê-lo” formal em vez de interações casuais que terminam com “Felicidades”.

A Blockit parece estar aproveitando o que Jaya Gupta e Ashu Garg, sócios da empresa de risco Foundation Capital, chamam de “gráfico de contexto”, aprendendo as preferências dos usuários. em ensaio amplamente compartilhadoos investidores descrevem uma oportunidade multibilionária para os agentes de IA capturarem o “porquê” de cada decisão de negócios, confiando em uma lógica oculta que antes existia apenas em cabeças humanas.

O Blockit já é usado por mais de 200 empresas, incluindo a startup de IA Together.ai. recém-adquirido Também participam a empresa fintech Brex, a startup de robótica Rogo e as empresas de risco a16z, Accel e Index. O aplicativo é gratuito por 30 dias. Depois disso, custa US$ 1.000 por ano para um usuário individual e US$ 5.000 por ano para uma licença de equipe que oferece suporte a vários usuários, disse Kimji.