Nvidia pretende tornar o Android o robô generalista

A Nvidia lançou uma nova pilha de modelos de base de robôs, ferramentas de simulação e hardware de ponta em: CES 2026um movimento que sinaliza as ambições da empresa de se tornar a plataforma padrão para generalistas robóticaassim como o Android se tornou um sistema operacional para smartphones.

A mudança da Nvidia para a robótica reflete uma mudança mais ampla na indústria, à medida que a IA passa da nuvem para máquinas que podem aprender a pensar no mundo físico, possibilitadas por sensores mais baratos, simulações avançadas e modelos de IA que podem ser generalizados entre tarefas.

A Nvidia revelou na segunda-feira detalhes de seu ecossistema full stack para IA física. Isso inclui um novo modelo de base aberta que permite aos robôs raciocinar, planejar e se adaptar em muitas tarefas e ambientes diversos, todos disponíveis no Hugging Face, além de bots restritos para tarefas específicas.

Esses modelos incluem Cosmos Transfer 2.5 e Cosmos Predict 2.5. Este é um modelo de dois mundos para geração de dados sintéticos e avaliação de políticas de robôs em simulação. Razão do Cosmos 2. Modelos de Linguagem de Visão de Raciocínio (VLMs) que permitem que os sistemas de IA vejam, compreendam e atuem no mundo físico. e Isaac GR00T N1.6, que próxima geração Um modelo Vision Language Action (VLA) construído especificamente para robôs humanóides. GR00T depende do Cosmos Reason como seu cérebro, permitindo-lhe desbloquear o controle humanóide de corpo inteiro para mover e processar objetos simultaneamente.

A Nvidia também apresentou o Isaac Lab-Arena na CES. É uma estrutura de simulação de código aberto hospedada no GitHub que serve como outro componente da plataforma física de IA da empresa, permitindo testes virtuais seguros da funcionalidade do robô.

A plataforma promete enfrentar os principais desafios do setor. À medida que os robôs aprendem tarefas cada vez mais complexas, desde o manuseio preciso de objetos até a instalação de cabos, a validação dessas habilidades em ambientes físicos pode ser cara, demorada e arriscada. Isaac Lab-Arena aborda esse problema integrando recursos, cenários de tarefas, ferramentas de treinamento e benchmarks estabelecidos como Libero, RoboCasa e RoboTwin para criar um padrão uniforme que faltava na indústria até o momento.

Apoiando o ecossistema está o Nvidia OSMO, um centro de comando de código aberto que serve como infraestrutura de conectividade que integra todo o fluxo de trabalho, desde a geração de dados até o treinamento em ambientes de desktop e nuvem.

E para potencializar tudo está o mais novo membro da família Thor, a nova placa gráfica Jetson T4000 desenvolvida pela Blackwell. A Nvidia está apresentando isso como uma atualização econômica de computação no dispositivo que oferece 1.200 teraflops de computação de IA e 64 gigabytes de memória, enquanto funciona com eficiência entre 40 e 70 watts.

Nvidia também Parceria com Hug Face Permitir que mais pessoas experimentem o treinamento de robôs sem a necessidade de hardware ou conhecimento caro. A parceria integra as tecnologias Isaac e GR00T da Nvidia na estrutura LeRobot da Hugging Face, conectando os 2 milhões de desenvolvedores de robôs da Nvidia com os 13 milhões de construtores de IA da Hugging Face. Plataforma de desenvolvedor de código aberto alcançar 2 humanóide agora funciona diretamente com os chips Jetson Thor da Nvidia, permitindo que os desenvolvedores experimentem diferentes modelos de IA sem estarem vinculados a sistemas proprietários.

O panorama geral aqui é que a Nvidia está tentando tornar o desenvolvimento de robôs mais acessível e quer ser o fornecedor de hardware e software subjacente que impulsiona o desenvolvimento de robôs, assim como o Android é o padrão para fabricantes de smartphones.

Existem primeiros sinais de que a estratégia da Nvidia está funcionando. Robótica é a categoria que mais cresce no Hugging Face, com os modelos da Nvidia liderando em downloads. Enquanto isso, empresas de robótica, desde Boston Dynamics e Caterpillar até Franka Robots e NEURA Robotics, já estão usando a tecnologia da Nvidia.

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