Segunda-feira, blocos de dados anunciado A receita aumentou 65% ano após ano, para US$ 5,4 bilhões, dos quais mais de US$ 1,4 bilhão vieram de produtos de IA.
O CEO fundador, Ali Ghodsi, disse ao TechCrunch que queria compartilhar esses números de crescimento porque se fala muito sobre como a IA irá perturbar os negócios de SaaS.
“Todo mundo está dizendo: ‘Ah, isso é SaaS. O que vai acontecer com essas empresas? O que a IA fará com essas empresas? Para nós, é apenas mais uso'”, diz ele.
Na verdade, ele também quer se livrar do rótulo SaaS da Databricks, que é cotado no mercado privado como uma empresa de IA. A Databricks também fechou oficialmente na segunda-feira seu grande aumento de US$ 5 bilhões anunciado anteriormente. A avaliação é de US$ 134 bilhõese garantiu um empréstimo de US$ 2 bilhões.
Mas a empresa abrange os dois mundos. Databricks ainda é mais conhecido como provedor de data warehouse em nuvem. Um data warehouse é um local onde as empresas armazenam grandes quantidades de dados para análise em busca de insights de negócios.
Ghodsi destacou especificamente um produto de IA que está facilitando o uso de data warehouses: uma interface de usuário LLM chamada Genie.
Genie é um exemplo de como funciona um negócio SaaS. substituir interface do usuário em linguagem natural. Por exemplo, ele usa isso para perguntar por que o uso do armazém e a receita aumentam em determinados dias.
Há apenas alguns anos, essas solicitações exigiam uma linguagem de consulta específica. Ou talvez um relatório especial tenha sido programado. Hoje, Ghodsi diz que qualquer pessoa pode usar um produto com interface LLM. Genie é uma das razões pelas quais o número de passageiros está aumentando, disse ele.
As ameaças de IA ao SaaS, não. Um AI VC tuitou brincando:as empresas abandonarão seu “sistema de registro” SaaS e o substituirão por uma versão local com código de vibração. Os sistemas de registros armazenam dados comerciais importantes, como vendas, suporte ao cliente e finanças.
“Por que mudar um sistema de registro? Você sabe, é difícil mudar isso”, disse Godi.
De qualquer forma, o fabricante do modelo não fornece um banco de dados para armazenar esses dados e servir como sistema de registro. Em vez disso, queremos substituir a interface do usuário por linguagem natural para consumo humano ou por APIs e outros plug-ins para agentes.
Portanto, a ameaça para os negócios SaaS é que as pessoas não passem mais suas carreiras se tornando mestres em um produto específico (especialista em Salesforce, ServiceNow, SAP), diz Ghodsi. Quando a interface se torna apenas uma linguagem, o produto se torna tão invisível quanto o encanamento.
“Milhões de pessoas em todo o mundo foram treinadas nessas interfaces de usuário, e esse foi o maior fosso que essas empresas tiveram”, alerta Godi.
As empresas de SaaS que adotam a nova interface LLM, como a Databricks, provavelmente crescerão. Mas isto também abre a possibilidade para os concorrentes nativos de IA oferecerem alternativas que funcionem melhor com IA e agentes.
É por isso que a Databricks criou o banco de dados Lakebase projetado para agentes. Ele está sentindo alguma tração inicial. “Oito meses depois de chegar ao mercado, duplicamos a receita que o nosso armazém de dados estava a gerar aos oito meses. Claro, isso é como comparar bebés”, diz Ghodsi. “Mas esta é uma criança com o dobro do tamanho.”
Enquanto isso, agora que a Databricks concluiu uma grande rodada de financiamento, Ghodsi disse que a empresa não está trabalhando imediatamente para arrecadar mais dinheiro ou se preparar para um IPO.
“Este não é o melhor momento para abrir o capital”, disse Gody. “Eu realmente só queria estar totalmente capitalizado” se o mercado “descesse” novamente após a quebra do ZIRP em 2022. Uma conta bancária profunda “nos protege e nos dá liberdade durante anos”, acrescentou.
