O fabricante de neo-humanóides 1X lança modelo mundial que permite que os bots aprendam o que veem

1X é robô neohumanóideanunciou um novo modelo de IA que entende a dinâmica do mundo real e ajuda os bots a aprender novas informações por conta própria.

Este modelo baseado em física 1X Modelo MundialAgora, combinaremos vídeos e instruções para dar novas habilidades ao Neo Robot. 1X diz que o vídeo permitirá que os neobots aprendam novas tarefas para as quais não foram treinados antes.

Este lançamento ocorre no momento em que a 1X se prepara para lançar o Neo Humanoid nas residências. empresa aberta Pré-encomende Humanóide O plano é lançar o bot este ano, em outubro. Um porta-voz da 1X se recusou a compartilhar um cronograma para quando esses bots serão enviados ou informações sobre quantos foram encomendados, exceto para dizer que as pré-encomendas superaram as expectativas.

“Depois de anos desenvolvendo modelos mundiais e tornando o design de Neo o mais humano possível, Neo agora pode aprender com vídeos em escala de internet e aplicar esse conhecimento diretamente ao mundo físico”, disse o fundador e CEO da 1X, Bernt Børnich, em um comunicado da empresa. “Com sua capacidade de transformar qualquer solicitação em uma nova ação, mesmo sem precedentes, este é o ponto de partida para a habilidade de Neo de aprender a dominar quase tudo que você possa imaginar.”

Dizem que os bots podem se transformar. qualquer solicitação Tomar novas medidas é uma afirmação grandiosa e não totalmente precisa. Você não pode dizer a Neo para dirigir um carro, e de repente ele saberá como estacionar em paralelo, por exemplo. Mas o aprendizado está acontecendo.

A 1X não está dizendo que seu modelo global permitirá que os bots Neo de hoje capturem vídeo e executem imediatamente novas tarefas mediante solicitação, esclareceu um porta-voz da empresa. Em vez disso, o bot recupera dados de vídeo vinculados a um prompt específico e os envia de volta ao modelo mundial. Esse modelo é realimentado em uma rede de bots, proporcionando uma compreensão mais profunda do mundo físico e mais conhecimento.

Ele também fornece aos usuários informações sobre como Neo pretende agir ou reagir a determinados prompts. Esse tipo de informação comportamental pode ajudar a treinar esses modelos até que o robô possa responder a solicitações que nunca fez antes.