Estoque de tecnologia PugO Empresas gigantes como Meta e Nvidia enfrentam uma enxurrada de perguntas sobre seu futuro. Os executivos de tecnologia foram às mídias sociais para expressar seus medos.
E tudo isso foi por causa de uma start-up de inteligência artificial chinesa pouco conhecida DIPSCO
A Dipsec criou uma onda em todo o mundo na segunda -feira como um de seus sucessos no mundo – ele fez um forte modelo de IA com muito menos dinheiro do que poderia ter tornado possível – levantou muitas questões, incluindo empresas americanas até competitivas na IA e
Depsec é “o momento do Sputnik da IA”, Mark Andresen, o capitalista de uma iniciativa de tecnologia, Publicar Domingo nas mídias sociais.
Como uma empresa que ouviu muito poucas pessoas podem ter esse impacto?
O que é Dipsec?
O DePSEC é uma start-up da fazenda de negociação de ações chinesa fundada e de propriedade. Seu objetivo é criar a tecnologia de IA na Chattbott do Openai ou na linha JEMINI do Google. Até 2021, a DIPSEC US Chipmaker adquiriu milhares de chips de computador da Nvidia, que é uma parte fundamental de qualquer esforço para criar um poderoso sistema de IA.
Na China, sabe-se que essa start-up captura os jovens e os talentosos pesquisadores de IA das principais universidades, promete altos salários e promete a oportunidade de trabalhar em projetos de pesquisa. Tanto o Hi-Flare quanto o DePSec são administrados pelo empresário chinês Liang Wenfeng.
Nos últimos anos, a DePSec publicou vários modelos de idiomas grandes, que é um tipo de tecnologia que incorpora chatbots como Chatzept e Jemini. Em 10 de janeiro, lançou seu primeiro aplicativo de chatbot gratuito, baseado em um novo modelo chamado DIPSEC-V3.
Por que o mercado de ações reage a ele agora?
No dia seguinte ao Natal, quando a DIPSEC introduziu seu modelo DePSec-V3, ele correspondeu às melhores habilidades de chatbut de empresas americanas como OpenAi e Google. Foi impressionante sozinho.
No entanto, a equipe revelou outro grande passo atrás do novo sistema. Explicando como ela criou a tecnologia, em uma pesquisa de pesquisa, a DIPSEC disse que usava apenas uma fração de chips de computador que as empresas de IA confiam em seus sistemas para treinar.
As principais empresas do mundo geralmente treinam seus barcos de chat com super computadores que usam cerca de 16.000 chips ou mais. Os engenheiros da DIPSC disseram que precisam de cerca de 2.000 chips da NVIDIA.
Por que importante?
Desde o final do 2022222, quando o boom da IA aberto parou, a idéia convencional era que os sistemas de IA mais poderosos não pudessem ser construídos sem investir bilhões de dólares em chips especializados de IA. Isso significa apenas as maiores empresas de tecnologia como Microsoft, Google e Meta, todas localizadas nos Estados Unidos – eles podem criar as principais tecnologias.
(Existem New York Times Caso O Openai e seu parceiro Microsoft, exigindo a violação de direitos autorais do conteúdo de notícias relacionado aos sistemas de IA. Duas agências de tecnologia negaram a reivindicação do caso.)
No entanto, os engenheiros da Dipsic disseram que precisavam de quase milhões de milhões de computação bruta para treinar seu novo sistema. Foi cerca de 10 vezes menos do que a meta feita de sua mais recente tecnologia de IA.
Como Dipsec fez sua tecnologia com baixas chips de IA?
Os principais engenheiros de IA dos Estados Unidos dizem que o artigo de pesquisa DIPSC manteve uma maneira fofa e impressionante de criar tecnologia de IA com fichas baixas.
Em resumo, os engenheiros de startups mostraram maneiras mais eficazes de analisar dados usando chips. Os principais sistemas de IA aprendem suas habilidades, identificando padrões em uma grande quantidade de dados com texto, imagens e palavras. O DIPSEC descreve uma maneira de espalhar essa análise de dados em vários modelos especializados de IA – que os pesquisadores dizem “método dos especialistas – onde o tempo perdido removendo dados do local para outro.
Outros já usaram o mesmo método antes, mas a tendência de reduzir a eficiência das informações entre os modelos. O DePSEC fez isso de tal maneira que permita que ele use menos energia de computação.
“Ficou muito claro que outras empresas, não apenas o Openai, podem criar esse tipo de sistema”, o Allen Institute for Artificial Intelligence de Seattle e o professor de ciência da computação na equipe da Universidade Carnegie Mellon Ditms, que disse que o professor de ciência da computação em Carnegie Mellon Universidade. “O DIPSEC usou o método que qualquer um pode duplicar”.
O artigo de pesquisa da DIPC levantou questões sobre se as grandes empresas americanas poderiam manter uma liderança significativa na IA que muitos especialistas acreditam que a tecnologia de IA se tornará produtos, muitas empresas vendem o mesmo produto.
A tecnologia DIPSC é tão boa quanto o Sistema Open e do Google?
De acordo com o teste padrão de referência, para responder à pergunta de depósito-v3, resolva os problemas lógicos e escreva seus próprios programas de computador de maneira eficaz como qualquer coisa no mercado.
O DePSEC revelou um novo sistema pouco antes da publicação de sua tecnologia, Open e 3 são chamadosQue parecia ser mais poderoso que o DIPSEC-V3. No entanto, o Open não revelou o sistema ao público maior.
O OpenAI e 3 foram projetados para “argumentar” através de problemas associados à matemática, ciência e programação de computadores. Muitos especialistas observaram que o DePSec não criou nenhum modelo lógico nesse sentido, o que é visto como o futuro da IA
Então, em 26 de janeiro, o DIPSEC publicou seu próprio modelo de argumento chamado Dipsec R1 e também fascinou especialistas. Eventualmente, nos enviou investidores e outros em pânico no final da semana e fim de semana, porque eles perceberam a importância da nova tecnologia da DIPSC.
Os gigantes da tecnologia dos EUA estão construindo um data center com chips especiais de IA. Ainda é importante dar o que o depósito fez?
Sim, ainda é importante.
Um grande número de chips de IA ainda pode ajudar as empresas de maneiras diferentes. Com mais chips, eles podem realizar mais exames, pois exploram novas maneiras de criar IA em outras palavras, mais chips ainda podem dar às empresas um benefício técnico e competitivo.
Especialistas dizem que a “lógica” também exigirá mais chips para gerenciar novas variedades de modelos de IA. Pessoas e comerciantes precisam de mais energia de computação quando as usam.
Os Estados Unidos não limitaram o número de chips da NVIDIA vendidos na China?
Sim Para manter a liderança dos EUA na corrida global da IA, o governo Biden restringiu o número de chips fortes que poderiam ser vendidos para a China e outros rivais.
No entanto, o desempenho fascinante do vice -modelo levantou questões sobre as consequências involuntárias das restrições comerciais do governo americano. Os controles forçaram os pesquisadores em chinês a serem criativos com ferramentas disponíveis gratuitamente na Internet.
Alguns especialistas estão discutindo a favor das restrições comerciais dos EUA, dizendo que foram criadas recentemente e teriam mais impacto nas habilidades da China para criar a IA à medida que os anos se passaram.
A tecnologia DIPSEC significa que a China está agora à frente dos Estados Unidos na IA?
Não O mundo ainda não viu o modelo Openai e 3, e sua atuação no exame de referência padrão foi mais impressionante do que qualquer outra coisa no mercado. No entanto, os especialistas estão preocupados com o fato de a China estar avançando no sistema de IA de código aberto.
O que exatamente é a IA de código aberto?
ComoO DIPSEC tem “Open Talk” seu mais recente sistema de IA, o que significa que ele compartilhou o código de computador subjacente com outras empresas e pesquisadores. Ele permite que outros criem e distribuam seus próprios produtos usando a mesma tecnologia.
É parte disso que a DePSec e outros na China conseguiram criar um sistema de IA competitivo tão rápido e caro.
No mundo da IA, quando o código aberto coletou o vapor pela primeira vez em 2023 Meta compartilhou livremente um sistema de IA chamado LamaO Naquela época, muitos assumiram que o ecossistema de código aberto somente seria desenvolvido se os grandes centers de data preenchidos com chips meta-especiais-Technologies-thir Technologies fossem fontes de publicação.
No entanto, Dipsec e outros mostraram que esse ecossistema pode alcançar o sucesso da maneira que se estende dos gigantes da tecnologia americana.
Por que importante?
Muitos especialistas argumentaram que grandes empresas americanas não deveriam abrir suas tecnologias porque Eles podem ser usados como causa de luxação ou outras causas graves de danoO Alguns legisladores dos EUA procuraram prevenção ou elevão de prática.
No entanto, outros especialistas argumentaram que, se os reguladores suprimirem o progresso da tecnologia de código aberto nos Estados Unidos, a China alcançará um fim significativo. Se a melhor tecnologia de código aberto vier da China, esses especialistas argumentam que pesquisadores e empresas dos EUA criarão seus sistemas nessas tecnologias.
A longo prazo, pode colocar a China no centro da pesquisa e desenvolvimento da IA, que pode acelerar ainda mais a tentativa de criar uma ampla gama de tecnologias de IA, incluindo armas autônomas e outros sistemas militares.
