Em 2026, iremos Começa a previsão médica precisa. Tal como a utilização de modelos linguísticos de grande escala permitiu avanços significativos na previsão do tempo, também será possível determinar o risco de um indivíduo contrair as principais doenças relacionadas com a idade (cancro, doenças cardiovasculares, doenças neurodegenerativas). Estas doenças têm uma coisa em comum: têm longos períodos de incubação, geralmente superiores a 20 anos, antes do aparecimento dos sintomas. Eles também têm a mesma base biológica que a imunosenescência e a inflamação, termos que caracterizam um sistema imunológico que perdeu algumas de suas funções e defesas e o aumento da inflamação associado.
A ciência do envelhecimento deu-nos novas formas de monitorizar estes processos utilizando relógios corporais e de órgãos, juntamente com biomarcadores proteicos específicos. Isso torna possível determinar se uma pessoa ou um órgão do corpo da pessoa está envelhecendo em ritmo acelerado. Além disso, novos algoritmos de IA podem agora ver coisas que os profissionais médicos não conseguem, incluindo a interpretação precisa de imagens médicas, como exames de retina, para prever doenças cardiovasculares e neurodegenerativas com anos de antecedência.
Essas camadas de dados adicionais podem ser combinadas com registros eletrônicos de saúde, incluindo notas estruturadas e não estruturadas, resultados de testes, varreduras, resultados genéticos, sensores vestíveis, dados ambientais e muito mais. Em conjunto, isto fornece detalhes sem precedentes sobre o estado de saúde de um indivíduo e permite-nos prever o risco de três doenças principais. Ao contrário das pontuações de risco poligênico que podem detectar o risco de uma pessoa para doenças como doenças cardíacas, cânceres comuns e doença de Alzheimer, as previsões médicas de precisão levam o risco a um novo nível, fornecendo um arco de tempo previsto, ou elemento “quando”. Quando todos os dados são analisados com modelos de inferência em larga escala, eles fornecem a vulnerabilidade de um indivíduo e programas de prevenção proativos personalizados.
Já sabemos que o risco destas três doenças pode ser reduzido por factores de estilo de vida, tais como uma dieta anti-inflamatória ideal, exercício frequente e padrões de sono regulares e de alta qualidade. Mas, além de prestarem atenção a estes factores, que têm muito mais probabilidade de serem implementados quando os indivíduos estão conscientes dos riscos, também têm acesso a medicamentos que promovem um sistema imunitário saudável e protector e reduzem a inflamação em todo o corpo e cérebro. Os medicamentos GLP-1 já demonstraram ser os melhores candidatos para atingir estes objectivos, mas muitos mais estão em desenvolvimento.
O potencial para uma previsão médica precisa terá de ser demonstrado e validado através de ensaios clínicos prospetivos que demonstrem um risco reduzido em humanos, utilizando os mesmos indicadores de envelhecimento. Exemplos de pessoas com alto risco de desenvolver a doença de Alzheimer incluem: p-tau217 Pode ser significativamente reduzido melhorando os fatores do estilo de vida, especialmente o exercício. Isso pode ser confirmado pelo relógio orgânico no cérebro e pelo relógio do envelhecimento em todo o corpo.
Esta é uma nova fronteira na medicina e o potencial para a prevenção primária de três importantes doenças relacionadas com a idade que comprometem a nossa saúde e qualidade de vida. Isso não será possível sem avanços na ciência do envelhecimento e na IA. Para mim, este é o uso futuro mais emocionante da IA na área da saúde. Esta é uma oportunidade sem paralelo para prevenir grandes surtos de doenças, uma oportunidade sonhada até agora, mas nunca concretizada em grande escala devido à falta de dados e análises. Em 2026, isso finalmente acontecerá.
