Uma pesquisa da Fox News mostra que 60% dos eleitores dizem que o uso da IA ​​nos EUA está avançando muito rápido

Como enfatizado na implementação Inteligência artificial Cada vez mais, em toda a sociedade, os eleitores pensam que a utilização da tecnologia de IA está a acontecer demasiado depressa – e têm pouca confiança de que o governo federal possa regulá-la adequadamente.

A última pesquisa da Fox News descobriu que 6 em cada 10 eleitores registrados acham que o uso de inteligência artificial nos Estados Unidos está avançando rápido demais, enquanto outros 3 em cada 10 acham que está avançando no ritmo certo. Apenas 6% dizem que está se movendo muito lentamente.

Embora a maioria pense que o uso da IA ​​está avançando muito rápido, existem algumas diferenças em termos demográficos: mulheres, eleitores brancos, pessoas com mais de 65 anos e Democrata Em comparação com os homens, os eleitores não brancos, com menos de 30 anos e republicano.

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Além disso, 63% não confiam na capacidade do governo federal de regular adequadamente a IA, uma visão que será amplamente consistente até 2023.

Principais grupos populacionais onde mais de metade confia nos governos para regular a IA Maga Apoiadores (57%), homens republicanos (55%) e muito conservadores (52%).

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Apesar de todo o entusiasmo, uma pequena maioria dos eleitores (53%) afirma que a inteligência artificial não mudou muito as suas vidas, com a outra metade afirmando que a IA os ajudou pessoalmente (26%) em vez de prejudicá-los (20%).

Um subconjunto de homens que sente que a IA os ajudou, incluindo pais (46%) e homens com menos de 45 anos (43%). Eleitores com menos de 30 anos também pensam assim IA Provavelmente os beneficiou (45% ajudaram, 28% prejudicaram). As pessoas com maior probabilidade de se sentirem desfavorecidas são as mulheres não brancas (33%) e as mães (29%).

Realizada de 23 a 26 de janeiro de 2026 sob a direção da Beacon Research (D) e da Shaw & Company Research (R), esta pesquisa da Fox News incluiu entrevistas com uma amostra de 1.005 eleitores registrados selecionados aleatoriamente de um arquivo eleitoral nacional. Os entrevistados falaram com entrevistadores ao vivo em telefones fixos (106) e celulares (645) ou responderam à pesquisa on-line após receberem uma mensagem de texto (254). Os resultados baseados na amostra completa têm uma margem de erro amostral de ±3 pontos percentuais. O erro de amostragem é maior para resultados dentro de subgrupos. Além do erro amostral, a redação e a ordem das perguntas podem afetar os resultados. Os pesos são normalmente aplicados a variáveis ​​de idade, raça, educação e área para garantir que a população seja representativa da população de eleitores registrados. As fontes para o desenvolvimento de metas de peso incluem a mais recente Pesquisa da Comunidade Americana, a análise dos eleitores da Fox News e os dados dos arquivos dos eleitores.