Minhas habilidades de codificação deixam muito a desejar. Nunca fiquei preso a livros ou guias por tempo suficiente para realmente criar os tipos de aplicativos e programas que queria ver. Os chatbots de IA que utilizam modelos de linguagem em grande escala mudaram isso. Agora você pode capturar sua visão, seja uma galeria visual de um filme de terror ou uma variação de um jogo clássico para PC. Um chatbot traduz meu inglês simples em centenas de linhas de código, dando vida à minha visão.
isso é chamado codificação de vibração. Para programadores experientes, pode ajudá-lo a trabalhar mais rápido. Mas para as pessoas que não codificam, isso lhes dá as ferramentas para programar. Mesmo que você não obtenha os resultados esperados originalmente, ter a mentalidade certa para o processo pode fazer a diferença entre uma experiência boa e uma ruim. Às vezes, você precisa aprender o que pode ou não fazer à medida que avança no código.
Você pode escolher Gemini, ChatGPT, Claude ou qualquer outro chatbot, cada um com suas características e peculiaridades. Os chatbots são todos baseados em instruções, portanto, sua abordagem e como você instrui seu chatbot são tão importantes quanto o modelo que você escolher.
Aqui estão cinco dicas para ajudá-lo a começar com o vibecoding.
Conheça os chatbots
O chatbot que você usa é importante, mas o tipo de modelo pode ser mais importante do que quem o criou.
ao tentar Crie o mesmo aplicativo Usando o Gemini 2.5 Flash e o Gemini 3 Pro, ficou claro que alcançar resultados semelhantes ao modelo Pro mais avançado exigia uma abordagem diferente da anterior. Isso significa intenção e direção mais específicas por meio de instruções e, na minha experiência, mais trabalho manual.
Desde meus dias de codificação com Gemini 2.5 Flash, o processo muitas vezes se tornou mais prático, mas não era isso que eu procurava. Se você quiser melhorar seu aplicativo, forneceremos apenas o código das seções que foram alteradas. Portanto, você precisará substituir manualmente o código ou seguir outro prompt para fornecer o código inteiro. Por outro lado, com o Gemini 3 Pro, todo o código é fornecido automaticamente a você.
As distâncias que você pode usar variam, mas se você estiver decidindo entre usar um modelo “rápido” ou “pensativo” para seu projeto de codificação de vibração, usar um modelo rápido pode exigir mais habilidade e treinamento. Se apenas um modelo rápido ou menos avançado estiver disponível e você for solicitado a realizar algumas edições de código desagradáveis, poderá pedir ao chatbot para fornecer todo o código novamente (ou poderá configurar uma regra que forneça edições em todo o corpo do código sempre que uma alteração for feita).
Pela minha experiência com vários chatbots (mas não todos): se você não se importa em sujar as mãos com um pouco de código, poderá ter sucesso com a maioria dos modelos, desde que forneça instruções claras e específicas. Pessoas que não escrevem código: Use modelos de “raciocínio” ou “pensamento” de nível superior quando possível. Descobri que os modelos pensantes fazem mais trabalho pesado.
O conhecimento sobre chatbots, suas limitações e capacidades é baseado na experiência, por isso geralmente é melhor fazer perguntas usando um chatbot.
Torne suas solicitações específicas
A especificidade é fundamental se você tiver ideias detalhadas sobre o tipo de projeto que deseja codificar.
Tudo no Vibe Coding começa com algo em sua cabeça. Se você tem uma ideia muito clara, pode e deve incluir tudo o que deseja mostrar no seu projeto no primeiro prompt. Vamos fazer isso completamente. Os chatbots criam o que é possível. Esperançosamente, você poderá ver suas ideias tomarem forma.
Por outro lado, apenas tendo uma ideia aproximada de como o aplicativo deveria ser, você pode dar à IA alguma margem de manobra para controlar como o aplicativo funciona ou como ele realiza o que pede de uma maneira diferente.
repetir repetir repetir
O aplicativo dos seus sonhos provavelmente não se concretizará na primeira ou segunda solicitação que você der ao chatbot. Você provavelmente gastará mais tempo procurando melhorias do que qualquer outra coisa.
Peça sugestões ao chatbot. Se você ficar preso em alguma parte do aplicativo da web, como funcionalidade ou estilo, faça uma pergunta ao chatbot. Você receberá quantas sugestões precisar. E como o vibecoding é um processo iterativo, pedir às pessoas que sugiram cinco maneiras de melhorar seu aplicativo pode fazer uma grande diferença.
Esqueça a parte técnica por um momento
Mesmo que você não escreva código, você precisa entender alguns aspectos técnicos para fazer seu aplicativo ou projeto funcionar bem. O bom é que você pode usar chatbots como recurso.
Existem algumas coisas que você precisa entender.
formatar: Para a maioria dos aplicativos da web simples, a saída do código em HTML é ideal para não programadores. Se não quiser lidar com vários arquivos e pastas, você pode solicitar uma única página HTML. Embora isso possa criar limitações na janela de contexto do chatbot e possíveis “problemas de memória” se o arquivo ficar grande, é uma das maneiras mais fáceis de colocar o código de saída no navegador para teste. Se não tiver certeza, pergunte ao chatbot qual formato é melhor para o seu projeto e para o processo de execução do seu aplicativo.
escala: Se você não sabe o que um chatbot faz, faça uma pergunta. Diz que você não pode criar novas redes sociais, mas se quiser um visualizador de áudio que recrie os velhos tempos do Winamp, você está com sorte. Se a solicitação estiver além dos recursos do chatbot, peça ao chatbot uma abordagem diferente.
Verifique se há bugs. Em alguns casos, os chatbots fornecem código quebrado e você precisa testá-lo várias vezes. É ainda mais importante comunicar exatamente o que não está funcionando ou como você deseja que funcione. Se você fornecer um prompt ambíguo, não se surpreenda se receber resultados ambíguos. Dizer a um chatbot “isso não funciona” é significativamente menos eficaz do que detalhar um bug específico que ocorreu durante o teste. Quanto mais específico for o seu feedback, mais precisa será a resposta da IA e mais eficiente e agradável será a sua experiência geral.
por favor abra seu coração
A menos que você tenha objetivos muito específicos e rígidos para seu projeto de codificação de vibração, manter a mente aberta é essencial. Se você não sabe nada sobre codificação, provavelmente não entenderá todos os recursos prontos para uso. Se você não conhece seus limites, provavelmente superestimará do que é capaz.
Em um mundo perfeito, todo o seu código funcionaria perfeitamente, mas podem ocorrer erros. Algumas coisas quebram, seja a memória do chatbot esquecendo algo, uma limitação técnica ou algo intermediário. Se você tiver sorte, o chatbot reconhecerá o problema e resolverá, mas às vezes isso não acontece. Nesse caso, ajuda ter a mente aberta. Peça outra abordagem. Você pode encontrar uma abordagem que lhe agrade mais do que sua ideia original. Você não saberá o que não sabe, a menos que pergunte.
não tenha medo de recomeçar
Como acontece com qualquer processo criativo, às vezes é melhor recomeçar. Se seu aplicativo estiver longe de onde você deseja após inúmeras iterações, considere começar de novo. Você pode fazer isso do zero ou pegar o código do seu primeiro bate-papo e usá-lo como base para novas conversas iniciadas.
Você também pode dizer ao chatbot para iniciar o chat original do zero, mas pode ser necessário ter uma lousa em branco para prosseguir. Por favor, tente novamente com um novo chat. Evite confundir IA com projetos anteriores. Se você identificou um prompt que pode ter enviado seu projeto na direção errada, você pode evitar usá-lo desta vez para continuar a se concentrar no que funcionou, em vez de armazenar o que não funcionou na memória do seu chatbot para referência.
Desta vez, um novo começo não se trata apenas de deixar o chatbot “perfeito”, mas também de redefinir o fluxo criativo.
