Demonstração em CES 2026 Para Nvidia Projeto G Assist Isso por si só é impressionante. Uma interface semelhante a um chatbot de IA rodando no seu computador Ele tem a capacidade de fazer essas alterações automaticamente se solicitado pelo usuário, ajudando a ajustar as configurações do dispositivo de acordo com as ações do usuário.
Durante a demonstração, outra coisa sobre a ferramenta de IA impressionou até Gerardo Delgado-Cabrera, diretor de AI PC da Nvidia. Na demonstração, pedimos ao bot através de seu microfone para realizar tarefas como ajustar a sensibilidade do mouse durante um jogo. Após essa demonstração, o pessoal da Nvidia teve que redefini-lo para mostrá-lo ao próximo grupo. Em vez de fazer isso manualmente, eles simplesmente pediram à IA para fazer isso.
Veja isto: Todos os anúncios do stream Nvidia Live CES 2026
“Chegamos ao ponto em que nos convencemos a usá-lo naturalmente”, disse-me Delgado-Cabrera.
O Projeto G-Assist ainda está em fase experimental, mas você já pode experimentá-lo por si mesmo. A Nvidia também abriu a capacidade para os desenvolvedores criarem plug-ins que adicionam funcionalidades. Podemos fornecer recomendações considerando suas configurações atuais. Esta é a configuração atual e o que pode ser melhorado. Quando você solicita uma alteração, a ação realizada será exibida diretamente na janela de chat.
Todo o processo é realizado diretamente no próprio computador, em vez de terceirizar o trabalho para um data center. Você pode não querer executá-lo o tempo todo porque consome muita memória.
leia mais: Os anúncios de jogos da Nvidia na CES 2026 são sobre software
O mesmo conceito está por trás da demonstração da Nvidia de seu assistente de chatbot de IA para o jogo Total War: Pharaoh. Jogos de estratégia complexos como Total War podem ser especialmente difíceis de entender para iniciantes, pois geralmente vêm com documentação extensa e mecânica complexa que exigem suas próprias enciclopédias.
Este consultor de IA é executado no dispositivo, e não na nuvem, e pode usar o contexto de todas as informações para responder às perguntas dos jogadores sobre eventos reais do jogo. Por exemplo, vi um representante da Nvidia perguntando por que houve uma rebelião na área do jogador no jogo. O consultor forneceu uma explicação e algumas soluções possíveis.
Um dos desafios desse tipo de ferramenta de IA é torná-las úteis sem prejudicar a diversão do jogo. Você não quer que a IA recomende todos os tipos de movimentos ou estrague os segredos que tornam o jogo tão cheio de suspense.
Não pude deixar de imaginar que esta interface criaria novas formas de interagir com jogos complexos como Total War ou Civilization. Claro, você pode mover as peças e clicar em todos os botões como faria normalmente, mas também pode controlar o jogo apenas por meio de bate-papo por voz ou texto. Afinal, é assim que os líderes do mundo real funcionam. Não é para todos, mas pode oferecer uma forma de jogar completamente diferente.
A Nvidia introduziu a criação de vídeos 3D gerados por IA usando modelos que rodam inteiramente no próprio computador.
A execução local de modelos de IA traz vários benefícios. Uma delas é a privacidade. Suas informações nunca são transferidas pela internet para a nuvem. Essa conexão pode ou não ser tão segura quanto você gostaria. A outra coisa é a velocidade. Esses modelos rodam no chip local, reduzindo significativamente o tempo de operação.
No entanto, para usuários avançados, como: designers e criadoresas várias iterações geradas por IA necessárias para ajustar e aperfeiçoar algo podem resultar em custos significativos dos serviços em nuvem. Executá-lo em seu próprio dispositivo pode economizar enormes custos de assinatura e uso.
