As empresas modernas geram grandes quantidades de dados de segurança, mas ferramentas tradicionais como o Splunk exigem que as empresas armazenem todos os dados num só local antes de poderem detectar ameaças. Esse processo é demorado, caro e cada vez mais disfuncional em ambientes de nuvem onde os volumes estão explodindo e os dados estão por toda parte.
Startup de segurança cibernética de IA segurança vega quer mudar essa abordagem executando a segurança onde os dados já residem e implementando-a em serviços em nuvem, data lakes e sistemas de armazenamento existentes. E a empresa fundada há dois anos acaba de arrecadar US$ 120 milhões em uma rodada da Série B para expandir sua visão, descobriu exclusivamente o TechCrunch.
A nova rodada, liderada pela Accel com a participação da Cyberstarts, Redpoint e CRV, quase dobra a avaliação da Vega para US$ 700 milhões, elevando o financiamento total para US$ 185 milhões. O financiamento será utilizado pela startup para desenvolver ainda mais o seu conjunto de operações de segurança nativas de IA, fortalecer a sua equipa de entrada no mercado e expandir-se globalmente.
Shay Sandler, cofundador e CEO da Vega, disse ao TechCrunch que o modelo operacional atual do SIEM (Security Information and Event Management), que tem sido a tecnologia dominante no espaço nos últimos 20 anos, não é apenas “extremamente caro”, mas está cada vez mais causando falhas nas operações de segurança nativas da IA. Ele disse que em ambientes de nuvem complexos, os modelos atuais muitas vezes aumentam a exposição a agentes de ameaças.
“Vega definiu um novo modelo operacional que permite às organizações aproveitar todo o potencial dos dados corporativos para alcançar a prontidão de resposta a incidentes sem complexidade, custo ou esforço”, disse Sandler ao TechCrunch. “Queremos habilitar recursos de detecção e resposta nativos de IA em escala, não importa onde os dados residam.”
Como muitos fundadores de segurança cibernética, Sandler serviu na divisão de segurança cibernética das forças armadas israelenses antes de se tornar um dos funcionários fundadores da Granulate. Adquirida pela Intel por US$ 650 milhões Depois de um ano na Intel, Sandler decidiu “tornar-se grande no mundo da segurança cibernética”.
Esse pedigree, em parte, chamou a atenção do parceiro de Axel, Andrei Vlasovianu. Mas foi também a abordagem ambiciosa da Vega à gestão da segurança num mercado já dominado por um único interveniente: o Splunk.
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Boston, Massachusetts
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23 de junho de 2026
Brasoveanu disse ao TechCrunch que as empresas tradicionais de SIEM são como o Splunk. Cisco irá adquirir em 2024 A solução de 28 mil milhões de dólares tem sido criticada nos últimos anos porque é difícil de escalar. Incapaz de lidar com a quantidade absurda de dados gerados pela IA.
“O Splunk e os concorrentes subsequentes sempre centralizaram seus dados, mas quando fazem isso, basicamente mantêm seus clientes como reféns”, diz Brasoveanu.
Mas às vezes é mais fácil odiar o status quo do que trabalhar para mudar para uma alternativa melhor, uma dificuldade que qualquer startup que tenta infringir o orçamento de uma empresa entende. É por isso que Sandler disse que a “estrela norte” de Vega era não apenas construir uma solução que fosse econômica e superior na detecção de ameaças, mas também “torná-la o mais fácil possível, sem drama, para que as maiores e mais complexas empresas do mundo pudessem implantá-la em minutos”.
A abordagem de Vega parece estar funcionando bem. A startup de 100 funcionários já tem acordos multimilionários com empresas da Fortune 500, incluindo bancos, empresas de saúde e empresas com uso pesado de nuvem, como a Instacart.
“A única razão pela qual você faria isso para uma startup de dois anos é porque o problema é tão doloroso que outras soluções no mercado exigem que as empresas mudem a forma como operam ou tenham expectativas irrealistas para dois anos de migração de dados”, disse Sandler. “Com o Vega, você pode simplesmente conectar e usar e obter rapidamente valores de resposta de detecção.”
