A fabricante de chips AMD está mirando na rival Nvidia com seu mais recente lançamento de hardware de um sistema em escala de rack projetado para atender às necessidades de computação dos maiores laboratórios de IA do mundo.
Na lotada conferência Advancing AI da empresa em São Francisco, na quinta-feira, a presidente e CEO da AMD, Dra. Lisa Su, elogiou seu novo sistema de rack de IA, conhecido como Helios, e sua lista crescente de clientes, incluindo a Microsoft, enquanto a empresa se prepara para lançar ainda este ano. Hsu também elogiou o mais recente chip da empresa, projetado para alimentar o dragão faminto por computação que é a indústria de IA.
Os sistemas de rack combinam muitos processadores em um. unidade única de alta potência. Eles são criados para data centers treinarem e executarem modelos de IA e outras cargas de trabalho com uso intensivo de computação.
Su chamou o Helios de “rack de IA de maior desempenho” da indústria de tecnologia, acrescentando que ele foi “construído para treinar e executar em escala os modelos de fronteira mais exigentes do mundo”. A empresa afirma que o sistema será implantado em escala de gigawatts por grandes empresas de IA.
A Nvidia historicamente dominou esse mercado. Vera Rubin e Grace Blackwell Sistema de balança de rack. Está claro que a AMD está tentando entrar em ação. E as métricas de desempenho de Helios parecem superar Vera Rubin em muitas métricas, dando-lhe uma chance real. O Registro informou.
Helios foi descoberto pela primeira vez em 2025 e realizado no palco A CES 2026 em janeiro já tem alguns clientes de renome, incluindo OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic e Microsoft. Existem planos para introduzir sistema. CEO da Microsoft, Satya Nadella disse na segunda-feira A empresa planeja usar o Helios para dimensionar sua infraestrutura Azure. Por outro lado, Antrópico e AMD anunciou uma parceria estratégica Na quarta-feira, apresentaremos até 2 gigawatts de GPUs por meio de um novo sistema de rack.
AMD também foi introduzido Na quinta-feira, anunciamos as CPUs Venice-X, projetadas para data centers e projetadas para lidar com altas cargas de trabalho de computação. Venice-X está programado para ser lançado em 2027.
Em sua palestra, Hsu comentou sobre a trajetória da indústria de chips, argumentando que, até 2030, os chips que alimentam a IA se tornarão uma grande parte do mercado geral de computação. Isso ocorre porque a indústria está “vendo uma mudança significativa nas demandas de computação”, em grande parte devido ao aumento da IA baseada em agentes, disse ele.
“Quando você pede a um agente para fazer algo, na verdade há dezenas de etapas que precisam ser inferidas, ferramentas precisam ser chamadas, dados precisam ser acessados e isso precisa ser feito repetidamente até que o problema seja resolvido. Então, você precisa de muitas GPUs para fazer tudo isso”, disse o executivo.
“Atualmente esperamos que o mercado de aceleradores de IA atinja aproximadamente US$ 1,4 trilhão até 2030”, disse Su. “O que isso significa é que, até o final da década, o mercado de aceleradores de IA se aproximará do tamanho de todo o mercado de semicondutores hoje.”
“Esperamos que as GPUs ocupem uma grande parte desse mercado, já que os algoritmos ainda estão em sua infância e as cargas de trabalho continuam a mudar, o que favorece a programabilidade em todo o ecossistema de silício”, acrescentou ela.
Se você comprar pelo link do artigo, Podemos ganhar uma pequena comissão. Isto não afeta a independência editorial.
