Uber lança divisão AV Labs para coletar dados de direção de parceiros robotaxi

A Uber tem mais de 20 parceiros de carros autônomos, mas todos querem uma coisa: dados. Então a empresa dizer Isso estará disponível através de uma nova divisão chamada Uber AV Labs.

Apesar do nome, Uber não tenho A empresa interrompeu o desenvolvimento em 2018 depois que um de seus veículos de teste matou um pedestre, mas voltou a desenvolver seus próprios robotáxis (a Uber acabou vendendo a divisão em 2020). Transação complexa com Aurora) Mas embora nenhum acordo tenha sido assinado ainda, a empresa planeja enviar seus carros equipados com sensores às cidades para coletar dados para parceiros como Waymo, Waabi e Lucid Motors.

Em termos gerais, os carros autónomos estão no meio de uma transição da condução baseada em regras para uma maior dependência da aprendizagem por reforço. Os dados de condução do mundo real tornam-se então extremamente valiosos no treinamento desses sistemas.

Uber disse ao TechCrunch que as empresas de automóveis autônomos que mais precisam desses dados são aquelas que já coletam grandes quantidades de dados. Este é um sinal de que, como muitos laboratórios de IA de ponta, reconhecemos que “resolver” os casos extremos mais extremos é um jogo de volume.

limites físicos

Atualmente, o tamanho das frotas das empresas de automóveis autónomos impõe limites físicos à quantidade de dados que podem recolher. E embora muitas destas empresas criem simulações de ambientes do mundo real para casos extremos, não há nada como conduzir em estradas reais, e conduzi-las repetidamente, para descobrir todos os cenários estranhos, difíceis e completamente inesperados em que os carros acabam.

Waymo fornece um exemplo dessa lacuna. A empresa opera ou testa carros autônomos há uma década, mas seu atual robotáxi foi recentemente quebrado. Passando ilegalmente por um ônibus escolar parado.

O acesso a um conjunto maior de dados de direção poderia ajudar as empresas de robotáxi a resolver alguns desses problemas antes ou quando eles se tornarem sérios, disse Praveen Nepali Naga, diretor de tecnologia da Uber, ao TechCrunch em entrevista exclusiva.

E o Uber não cobra de você. Pelo menos ainda não.

“Nosso principal objetivo é democratizar esses dados, certo? Portanto, o valor desses dados e o avanço da tecnologia AV para nossos parceiros é muito maior do que o dinheiro que podemos ganhar com eles”, disse ele.

Danny Guo, vice-presidente de engenharia da Uber, disse que o laboratório primeiro precisa construir uma base básica de dados antes de determinar a adequação de um produto ao mercado. “Porque se não fizermos isso, não posso acreditar que mais alguém possa”, disse Guo. “Portanto, acreditamos que devemos agora assumir esta responsabilidade como aqueles que têm potencial para desbloquear o potencial de toda a indústria e acelerar todo o ecossistema.”

parafuso e sensor

A nova divisão AV Labs começou pequena. Até agora, a empresa tem apenas um carro (um Hyundai Ioniq 5, mas o Uber diz que não está fazendo parceria com um único modelo), e Guo disse ao TechCrunch que sua equipe ainda está literalmente aparafusando sensores como lidar, radar e câmeras.

“Não sei se o kit do sensor vai cair ou não, mas essa é a porcaria que temos”, disse ele rindo. “Acho que vai demorar um pouco para dizer que vamos colocar 100 carros nas estradas e começar a coletar dados. Mas os protótipos já estão por aí.”

Os parceiros não recebem dados brutos. Assim que a frota do Uber AV Labs estiver instalada e funcionando, o departamento “precisará se alinhar e trabalhar com nossos parceiros nos dados”, disse Naga. Essa camada de “compreensão semântica” é o que software de condução de empresas como a Waymo usa para melhorar o planejamento de rotas em tempo real para robotáxis.

Ainda assim, Guo disse que é provável que a Uber tome uma medida intrusiva, essencialmente colocando o software de condução do seu parceiro nos veículos da AV Labs e fazendo-os funcionar em “modo sombra”. Se um motorista do Uber AV Labs se comportar de maneira diferente do comportamento do modo sombra do software de carro autônomo, a Uber notificará nossos parceiros.

Isso não só ajudará a encontrar falhas no software de direção, mas também ajudará a treinar o modelo para dirigir mais como um humano do que como um robô, disse Guo.

A abordagem de Tesla

Se esta abordagem lhe parece familiar, é porque é essencialmente o que a Tesla tem feito na última década para treinar o seu próprio software de condução autónoma. No entanto, a Tesla tem milhões de carros de clientes nas estradas de todo o mundo todos os dias, e a abordagem da Uber carece da mesma escala.

Isso não importa para o Uber. Guo disse que espera uma coleta de dados mais direcionada com base nas necessidades das empresas de automóveis autônomos.

“Temos 600 cidades (para escolher). Se um parceiro nos disser uma cidade específica em que está interessado, simplesmente implantamos (veículos)”, disse ele.

Naga disse que a empresa planeja expandir a nova divisão para centenas de funcionários dentro de um ano e que o Uber quer agir rapidamente. E embora ele veja um futuro em que poderá aproveitar toda a frota da Uber para coletar ainda mais dados de treinamento, ele sabe que uma nova divisão precisa começar em algum lugar.

“Com base em nossas conversas com parceiros, eles estão apenas dizendo: ‘Por favor, dê-nos qualquer coisa que ajude’, porque a quantidade de dados que o Uber pode coletar excede todos os dados que o Uber pode coletar por conta própria”, disse Guo.