de protocolo de contexto do modelo (MCP) é um dos elementos fundamentais da interoperabilidade da IA, fornecendo aos modelos de IA uma forma segura de aceder a fontes e serviços de dados externos. Esse é um encanamento que permite que os chatbots acessem calendários, bancos de dados ou ferramentas internas, em vez de fazer com que os engenheiros construam canais personalizados para cada conexão. Na próxima semana, o protocolo receberá uma grande atualização que pode não ser perceptível para os usuários finais, mas pode levar a grandes mudanças na evolução do ecossistema.
de Especificações oficiais A nova versão está disponível desde maio, mas na manhã de segunda-feira, explicação extraordinariamente clara Sobre as mudanças do pessoal do Arcade. Essencialmente, o MCP muda a forma como os IDs de sessão (os pequenos tokens que os servidores usam para se lembrarem: “Ah, esta é a mesma conversa que tive cinco segundos atrás”) facilitam o trabalho dos servidores em ambientes maiores.
Nate Barbettini do Arcade disse:
Quando um cliente MCP como Claude (no sistema atual) se conecta ao servidor pela primeira vez, ele envia uma mensagem “Hello”. Eu sou Cláudio. Esta é a minha versão e aqui está a minha funcionalidade. O servidor responde com seus próprios recursos e retorna um ID de sessão. A partir daí, o cliente envia esse ID de sessão em cada solicitação, para que o servidor saiba que é a mesma conversa. Em alguns casos, um ID expira e o cliente deve estar ciente disso e solicitar um novo ID para prosseguir.
Por favor, imagine o desenvolvimento real. Executamos servidores para milhões de usuários por trás de um balanceador de carga. A função geral do balanceador de carga é rotear cada solicitação para um servidor disponível no farm (possivelmente em outra região). Todas essas máquinas devem conhecer o ID de sessão distribuído pelas outras máquinas. Não é impossível, mas é um problema sério e você estará competindo com seu balanceador de carga em vez de trabalhar com ele.
Em outras palavras, os servidores MCP atuais precisam fazer um trabalho extra apenas para saber quem é quem, porque as configurações atuais pressupõem que um servidor se lembra dos usuários, mas as empresas do mundo real distribuem o tráfego por dezenas de servidores que não se comunicam entre si por padrão. Esta é uma grande dor de cabeça para aqueles que executam servidores MCP em escala e é uma das razões pelas quais, apesar de todo o entusiasmo em torno da IA do agente este ano, não vimos mais empresas enviarem integrações MCP primárias em escala.
No novo sistema, o protocolo adotará uma abordagem mais relaxada e “sem estado” para IDs de sessão do lado do servidor, semelhante à forma como a maioria dos sites regulares já funciona. Isto deverá tornar todo o sistema muito mais fácil de manter e, teoricamente, mais barato para operar em escala.
Tudo isto é bastante técnico, mas é um lembrete importante de que nem todas as partes do desenvolvimento da IA estão a avançar a uma velocidade vertiginosa. Embora a formação de modelos esteja a avançar, grande parte da infra-estrutura técnica necessária para os modelos ainda está sujeita à lenta evolução dos acordos dos organismos de normalização. Na verdade está acontecendo. É um pouco tarde!
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